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[기고] 올바르게 판단할 수 있는 '단단한 기본기'

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근래 많은 사람들은 업무를 수행하는 과정에서 잘 모르는 부분이 있거나, 미심쩍은 부분, 별도 확인이 필요한 부분이 있으면 온라인 검색 엔진을 통해 해당 부분을 찾아보거나, 챗(Chat)GPT 등 인공지능 서비스를 이용해 기초적인 내용을 확인하기도 하고, 생성형 AI를 통해 검색된 내용의 종합본을 가상으로 만들어 보며 내용을 정리하기도 한다. 또 영상을 통한 시각적인 정보에서 새로운 사실들을 취득하면서 이를 활용하기도 한다.

과거에는 주어진 짧은 시간 안에 많은 부분을 기억하여 그 기억한 내용을 정리하여 안내하는 것을 최우선의 능력으로 인정하였던 시절이 있었다. 대학입학시스템의 변천 과정에 있었던 본고사, 학력고사 시절이 그러한 역량을 우선적으로 측정하고 인정하였던 시절로 기억된다. 대학수학능력시절에서도 그러한 능력이 시험에서의 효과를 발휘하기도 하였으나 그러한 검증체계는 점점 사라지고 있으며, 빠르게 이해하고 이해한 것을 변형된 사항에 적용하여 그에 맞게 솔루션을 제시할 수 있는 테스트의 체계로 변화되어 오고 있다.

[서울=뉴스핌] 황칠상 변호사 [사진=본인] 2023.06.30

특정한 정보를 누가 선별적으로 잘 기억하는지가 본질이 아닌, 모두에게 접근 가능한 툴을 가지고 빠르게 정보를 수집하고, 수집된 정보의 판단을 통해서 최적의 해를 도출하는 것이 지금 시대의 경쟁력으로 볼 수 있는데, 이러한 경쟁력의 핵심은 정보를 빠르게 수집하는 것에 있지 않고 가지고 있는 정보를 얼마나 올바르게 판단할 수 있는지에 달려 있다.

올바르게 판단할 수 있는 능력은 그 무엇보다도 판단을 할 수 있는 기본학습 및 기초수학(修學)이 얼마만큼 탄탄하게 되어 있는지에 따라 달라지게 된다. 본 기고에서는 이를 "단단한 기본기"라고 칭하고자 한다.

산재되어 있는 많은 정보들이 우리에게 옳고 그름을 안내하지 않는다. 우리가 접하는 정보, 제공받는 정보, AI(Artificial Intelligence)를 통해 가공된 정보 모두가 해결책을 도출하는데 사용될 수는 있지만 그 자체가 해결책이 될 수는 없다. 특정 사안을 해결함에 있어서 단순 사실의 적시로 사안이 해결되는 경우도 존재하지만 난해한 해결과제 앞에서는 가치판단적인 사고 과정이 필요하며 "단단한 기본기"는 가치판단 및 정보의 취사선택에 있어서 중요한 나침반을 제공해 준다.

최근 필자는 속한 조직의 직역 특성상 다양한 사람들을 만나게 되면서 느꼈던 부분 중에서는 "단단한 기본기"를 가진 사람과의 만남은 많은 영감을 얻고 실제 어려운 사안의 해결까지 이루어지는 긍정적인 영향을 얻는 반면에, 똑똑하다고 평가받는 사람 중에 "단단한 기본기"가 없는 사람과의 만남은 정보를 피상적으로 전달받기만 할 뿐 알맹이가 없다는 느낌을 강하게 받았으며 심지어 만남을 가진 시간이 아깝다는 생각이 든 적도 있었다.

필자는 전문직역 뿐만 아니라, 특수직역 및 일반 산업 군의 다양한 직역을 경험하면서 "단단한 기본기"가 어느 직역을 가든 중요하다는 점을 새삼 깨닫고는 한다. "단단한 기본기"는 과거에 열심히 시험공부를 하면서 습득되었을 수도 있고, 근래의 직면한 과제를 해결함에 있어서 치열한 고민과 논쟁을 통해 체득되는 경우도 있으며, 많은 경험들 과정에서 단순히 경험에만 그치지 않고 그 경험을 내재화하는 과정에서 얻게 될 수도 있다.

무언가를 찾고, 보고, 단순히 외우는 정도로 "단단한 기본기"가 생기는 것은 아니므로 "단단한 기본기"를 갖기 위해서는 본인 스스로 치열해야 할 필요가 있으며, 그 기본기를 내재화하기 위하여 부단히 노력하는 과정이 필요하다. 그런 과정을 통해 "단단한 기본기"가 체화 된다면 세상에서의 잘못된 감언이설, 부정확한 정보 등에 휘둘리지 않고 본질에 다가갈 수 있을 것이다.

우리 모두 "단단한 기본기" 없이 단순히 여러 정보들을 여과 없이 받아들이면서 그것이 본질인 양 살아가고 있는 것은 아닌지 다시 한번 생각해 볼 때이다.

황칠상 변호사 (주식회사 그레이스 CFO, 이사)

※ 외부 필진 기고는 본사의 편집방향과 다를 수 있습니다.

peoplekim@newspim.com

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GPU 없는 내 PC서 초대형 AI 돌린다 [뉴욕=뉴스핌] 김민정 특파원 = 애플과 메타플랫폼스가 인공지능(AI)에서 손을 잡았다. 보통 데이터센터 기반 클라우드에서 돌아가는 AI 모델을 개인 컴퓨터에서 직접 돌리는 방식이다. 애플과 메타는 15일(현지시간) 메타의 새 오픈웨이트 모델 '뮤즈 스파크 오픈'을 애플 고성능 데스크톱에서 구동하는 협업을 공개했다. 파라미터가 8160억 개에 이르는 대형 모델이다. 파라미터는 AI가 학습한 내용을 저장하는 단위로, 많을수록 모델이 크고 성능도 높은 편이다. 맥스튜디오 2~4대를 연결하면 코딩이나 영상 분석 같은 작업을 맡길 수 있다. 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)는 엑스(X)에 맥에서 돌아가는 메타 에이전트 화면을 올리고 "뮤즈 스파크 오픈이 존 터너스(애플 CEO)와 애플의 작업 덕분에 새 맥스튜디오에서 훌륭하게 돌아간다"고 적었다. 터너스 CEO는 "이 정도 수준과 규모의 모델을 책상에서 바로 이렇게 효율적으로 돌릴 수 있다니 놀랍다"고 답했다. 핵심은 모델이 클라우드가 아니라 내 컴퓨터 안에서 돌아간다는 점이다. 지금까지 AI를 쓰려면 대형 데이터센터에 깔린 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)를 빌려 써야 했다. 맥스튜디오에서 대형 모델을 돌릴 수 있다는 것은 애플 칩이 그 대안이 될 수 있다는 신호다. CNBC는 이번 협업이 "AI 칩 시장에서 애플의 힘이 커지고 있음을 시사할 수 있다"고 분석했다. 애플은 이번에 자사 칩의 성능 측정 결과를 새로 공개하고, 하나의 AI 모델을 여러 대의 컴퓨터에 나눠 돌리는 기술 문서도 내놨다. 자체 소프트웨어 도구인 MLX를 통해서다. 개발자는 허깅페이스 같은 사이트에서 복잡한 설정 없이 애플용 모델을 내려받을 수 있다. 뮤즈 스파크 오픈은 애플 기기에서 더 빠르게 작동하도록 조정됐다. 오픈웨이트 모델은 AI가 학습한 결과물이 공개돼 누구나 내려받아 자기 기기에서 돌릴 수 있는 모델이다. 메타는 뮤즈 스파크 오픈이 상업적 이용을 일부 허용하는 조건으로 공개된 모델 가운데 가장 뛰어나다고 강조했다. CNBC는 이번 조치가 "메타의 재편된 AI 노력에 대한 중요한 신뢰의 표시이며 오픈AI와 앤스로픽에 도전이 될 수 있다"고 평가했다. 마크 저커버그 메타플랫폼스 최고경영자(CEO)가 15일(현지시간) 애플 맥(Mac) 스튜디오에서 돌아가는 메타 에이전트 화면을 소셜미디어 X에 올렸다.[저커버그 CEO X 게시물 캡처] 2026.10.16 mj72284@newspim.com mj72284@newspim.com 2026-10-16 04:09
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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