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피그마 IPO 이후 첫 실적 '실망' PER 200배 조정 불가피

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2Q 실적 월가 기대치 미달
선행 PER 200배 근접
고평가 IPO 종목

[서울=뉴스핌] 황숙혜 기자 = 어도비 시스템스의(ADBE) 대항마로 기대를 모으며 지난 7월 말 뉴욕증시에 입성한 디자인 소프트웨어 개발 업체 피그마(FIG)가 기업공개(IPO) 이후 내놓은 첫 분기 실적에 월가가 크게 실망한 표정이다.

상장 이전부터 투자자들의 뜨거운 관심이 쏟아졌고, IPO 이후 주가가 두 배 이상 뛴 만큼 첫 분기 성적표에 시선이 집중됐지만 결과는 애널리스트의 기대치에 미달했다.

피그마의 2분기 매출액은 2억4960만달러로, 전년 동기에 비해 41% 급증했지만 투자은행(IB) 업계의 전망치인 2억5000만달러에 못 미쳤다.

같은 기간 순이익 역시 84만6000만달러로, 사실상 손익분기점 수준에 그치면서 월가의 기대치인 주당 9센트에 미달했다.

향후 실적 전망치는 월가의 예상 수준을 웃돌았다. 업체는 3분기와 2025년 연간 매출액 전망치를 각각 2억6300만~2억6500만달러와 10억2100만~10억2500만달러로 제시했다. 이는 애널리스트의 예상치인 2억6200만달러 및 10억2200만달러를 완만하게 넘어서는 수치다.

지난 7월31일 상장 첫 날에만 250% 폭등했던 피그마는 2024년 2분기 적자를 기록했다. 때문에 이번 2분기 실적은 상당히 개선된 셈이지만 월가는 이보다 강력한 성과를 기대했다.

미국 뉴욕증권거래소 플로어에 있는 전광판에 표시된 피그마 로고 [사진=블룸버그]

업체의 주가는 지난 2일 실적 공개 후 시간외 거래에서 10% 폭락했지만 3일 3.9% 오름세를 회복하며 68.13달러에 거래를 종료했다.

상장 이틀째인 8월1일 피그마는 장중 한 때 142.92달러까지 치솟았지만 이후 수직 하락하며 IPO 이후 41% 내림세를 나타냈다.

증시에 입성하기 전 투자자들 사이에 번졌던 관심이 무색할 정도로 주가가 브레이크 없는 하락을 연출했지만 투자은행(IB) 업계의 반응은 미지근하다.

시장 조사 업체 팩트셋에 따르면 업체에 대한 분석 보고서를 내놓은 11개 투자은행(IB) 가운데 매수 추천이 4건에 그쳤고, 나머지 7개 업체는 '보유' 의견을 내놓았다.

문제는 밸류에이션이다. 미국 금융 매체 배런스에 따르면 가파른 주가 하락에도 피그마는 12개월 예상 실적을 기준으로 200배에 달하는 주가수익률(PER)에 거래되고 있다.

뱅크오브아메리카(BofA)는 보고서에서 "피그마가 대형 소프트웨어 업체에 비해 상당한 프리미엄에 거래되고 있다"며 "지난 2022년 200억달러에 피그마 인수를 추진했던 경쟁사 어도비도 선행 PER이 17배"라고 전했다.

주요 외신에 따르면 당시 인수합병(M&A) 계획은 독과점 우려가 불거지면서 2023년 12월 최종 무산됐다.

시장 전문가들은 이번 피그마의 실적 발표가 고평가된 IPO 종목 전반에 대한 투자자들의 매수 심리를 시험하는 계기가 될 것으로 예상한다.

지난 6월 주식시장에 입성한 첫날 고공행진 했던 스테이블코인 업체 서클 인터넷 그룹(CRCL)도 8월 견고한 실적을 내놓았지만 최근 주가 상승 열기가 한풀 꺾였다.

두 개 종목 모두 IPO 직후 고점에서 큰 폭으로 떨어졌지만 여전히 공모가를 크게 웃도는 상황이다. 서클은 상장한 뒤 2주만에 300달러에 근접한 뒤 120달러 선으로 주저앉았지만 공모가 31달러의 약 4배에 거래되고 있고, 피그마 최근 종가 역시 공모가 33달러를 두 배 이상 높은 수준이다.

시장 전문가들은 피그마의 단기 상승 여력이 주가에 충분히 반영된 상태라고 입을 모은다. 아울러 경쟁 심화로 인한 시장 점유율 하락 리스크와 인공지능(AI) 기술이 가져올 잠재적인 파장의 경우 주가에 거의 반영되지 않았다는 지적이다.

AI와 관련, 프라비어 멜와니 피그마 최고재무책임자(CFO)는 AI에 지속적으로 투자하는 한편 플랫폼을 확장하고 있다고 말한다.

RBC 캐피탈 마켓 역시 보고서를 통해 "AI가 애플리케이션 디자인과 개발을 단순화 해 피그마의 사업을 잠식할 것이라는 우려가 있지만 오히려 순풍이 될 수도 있다"고 주장했다.

다만, RBC는 주가가 크게 고평가된 상태라고 진단하며 보다 나은 진입 시점을 기다리는 전략을 추천했다.

shhwang@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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종목 추적기

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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