광진구 중곡동 일대 신통기획 확정…중랑천 연계된 35층-2200가구 조성

기사입력 : 2026년03월25일 11:25

최종수정 : 2026년03월25일 11:25

AI 핵심 요약

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서울시가 25일 광진구 중곡동 일대 주택정비형 개발사업 신속통합기획을 확정했다.
35층 2200가구 대단지 조성으로 녹지체계와 교통·보행 개선을 추진한다.
중랑천 수변 연계와 생활 인프라 확충으로 쾌적한 주거환경을 만든다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

중랑천 수변공간-용마산·아차산과 연계해 주거 쾌적성 제고
제3종 일반주거지역 용도 상향…기준 용적률 20% 완화

[서울=뉴스핌] 이동훈 선임기자 = 중랑천 부근 광진구 중곡동 일대에 녹지와 수변, 생활공간이 어우러진 35층, 2200가구 대단지가 들어선다.

25일 서울시에 따르면 이같은 내용을 담은 광진구 중곡1동 254-15 일대(8만1100.3㎡) 주택정비형 개발사업 신속통합기획이 확정됐다.

중곡동 254-15 일대는 1974년 토지구획정리사업으로 조성된 노후 저층주거지가 밀집해 있으며 생활기반시설도 부족해 주거환경 개선 필요성이 지속적으로 제기된 지역이다.

대상지는 중랑천과 용마산·아차산에 인접해 우수한 자연환경을 갖추고 있으며 서울지하철 7호선 군자역과 중곡역에서 도보 10분 거리에 위치한 입지적 잠재력이 높아 정비 후 쾌적하고 안전한 주거지역으로의 변화가 기대된다.

중곡1동 254-15 일대 주택정비형 개발사업 신속통합기획 광역조감도 [자료=서울시]

서울시는 대상지가 중곡동 일대 지역 변화를 견인할 수 있도록 ▲중랑천과 용마산·아차산을 잇는 녹지체계 구축 ▲중곡동의 변화를 이끄는 특화 주거단지 조성 ▲생활 편의와 안전을 높이는 교통·보행체계 개선 등 3가지 계획 원칙을 마련했다.

우선 중랑천과 용마산·아차산 사이에 단절된 녹지축을 연결해 녹지공간의 연속성을 강화한다. 주요 가로의 결절부에는 공원을 조성하고, 공원에서 긴고랑로를 따라 중랑천으로 이어지는 산책길을 조성해 대상지 일대를 중곡 생활권 커뮤니티의 중심 공간으로 재탄생시킨다.

특히 중랑천 산책로와 공원을 연결하는 녹지가로를 조성해 중랑천 수변공간과의 연결성을 높이고 단지 내 중앙마당과 쉼터정원 등 다양한 녹지공간을 외부 공원과 유기적으로 연계해 주민들이 일상에서 녹지를 보다 편리하게 이용할 수 있도록 할 계획이다. 현재 중곡동 일대는 용마산, 아차산, 중랑천과 가깝게 위치해 있음에도 불구하고 주민들이 일상에서 휴식과 여가를 즐길 수 있는 생활권 공원은 부족한 실정이다.

다음으로 저층주거지가 밀집한 중곡동 일대의 첫 번째 재개발로서 지역의 변화를 이끌 수 있도록 유연한 도시계획 기준을 적용한다. 용도지역을 현행 2종(7층)일반주거지역에서 3종일반주거지역으로 상향하고 기준용적률을 20% 완화한다. 또 사업성 보정계수(1.53)를 적용해 사업 추진 기반을 마련하고 지역에 필요한 공공시설을 확충해 중곡동 저층주거지 일대의 정비를 촉진한다.

아울러 중랑천에서 용마산·아차산 방향으로 폭 20m의 통경축을 확보해 개방감 있는 경관을 형성하고 중랑천 조망을 최대한 확보할 수 있도록 고층 주동을 사선 배치해 중랑천의 풍경을 바꾸는 경관특화 단지로 조성한다.

마지막으로 생활 편의성을 높이고 안전을 강화하는 교통·보행체계를 구축한다. 원활한 교통 흐름과 차량 진출입을 위해 동일로, 긴고랑로, 면목로 등 주변 도로체계를 개선할 계획이다. 간선도로인 동일로는 기존 7차로에서 8차로로 확장하고 진출입구가 설치되는 동일로66길에서 동일로로 진출하는 좌회전 차로를 신설해 간선도로 접근성을 높인다. 긴고랑로는 향후 광진구에서 추진 중인 긴고랑천 복원사업과 연계해 기존 4차로에서 5차로로 확장할 예정이다.

단지 내부에는 보행 중심의 가로체계를 구축한다. 대상지 북측의 중곡초등학교·용마초등학교로 이어지는 등굣길을 남북 방향으로 조성하고 기존 가로와 연결되는 단지 내 보행동선을 동서 방향으로 계획해 십자형 보행체계를 마련할 계획이다.

십자형 보행동선과 긴고랑로와 면목로 등 주요 가로의 저층부에는 근린생활시설과 커뮤니티시설을 배치함으로써 주민 간 자연스러운 교류가 이뤄지는 활력 있는 생활가로 공간을 조성할 예정이다.

이밖에 주민 편의 증진과 미래 수요에 대응하기 위해 공공시설을 복합화한 생활거점 공간도 마련한다. 주민센터와 고령화에 대비한 데이케어센터, 작은도서관 등 주민편의시설을 함께 배치하고 지하에는 공영주차장을 조성해 지역 주민이 함께 이용할 수 있는 생활 인프라를 확충할 예정이다.

서울시는 신속통합기획이 확정된 중곡동 245-15 일대에 대해 주민공람, 의견 청취 등 관련 절차를 신속히 진행해 올해 중 구역 지정을 목표로 사업을 추진할 계획이다. 이번 '중곡동 245-15 일대 재개발 신속통합기획' 확정으로 서울시 전체 264개소 중 169개소 신속통합기획이 완료됐다.

안대희 서울시 도시공간본부장은 "이번 신속통합기획 확정을 계기로 중곡동 일대가 녹지와 수변, 생활 인프라가 조화를 이루는 쾌적한 주거단지로 조성될 것으로 기대한다"며 "앞으로도 지역 여건에 맞는 정비사업을 통해 주거환경 개선과 지역 활성화를 지속적으로 추진할 것"이라고 말했다.

donglee@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00