한화자산운용, 한화고배당반도체발전30목표전환형 펀드 모집

기사입력 : 2026년07월09일 10:00

최종수정 : 2026년07월09일 10:00

AI 핵심 요약

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한화자산운용은 9일 한화고배당반도체발전30목표전환형 펀드를 14일까지 모집한다고 밝혔다.
해당 펀드는 주식 30%·채권 70% 이상 채권혼합형으로 목표수익률 6% 달성 후 채권형으로 운용한다.
정부 주주환원 정책·미중 패권 경쟁 수혜 업종에 분산투자해 변동성 높은 시장에서 안정적 수익을 추구한다고 했다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

주식 30% 이하·채권 70% 이상 투자하는 채권혼합형
목표수익률 6% 달성 시 주식 전량 매도, 채권형으로 전환

[서울=뉴스핌] 김가희 기자 = 한화자산운용은 오는 14일까지 한화고배당반도체발전30목표전환형 펀드를 모집한다고 9일 밝혔다. 해당 펀드는 15일 설정돼 운용이 개시되는 단위형·개방형 펀드다.

한화자산운용에 따르면 한화고배당반도체발전30목표전환형 펀드는 주식에 30% 이하, 채권에 70% 이상 투자하는 채권혼합형이다. 목표 전환 수익률은 6%로 목표 달성 이후 채권형으로 운용된다. 목표 수익 확정 후 환매하거나 채권형으로 전환 후 만기까지 보유하는 방식으로 활용할 수 있다.

주요 주식(30%) 투자 업종은 ▲고배당 및 자사주 매입 수혜주에 약 10% ▲반도체·인공지능(AI)·에너지저장장치(ESS) ·전력기기·로봇 등 주요 제조업 핵심 기업에 약 20% 수준이다.

고배당주와 자사주 매입 우수 종목은 정부의 주주환원 강화 정책에 따른 수혜를 기대할 수 있다. 배당소득 분리과세 도입은 고배당주로 투자 수요가 몰리며 주가 상승으로 이어질 수 있다. 자사주 소각 의무화는 유통주식 수 감소를 통해 주당순이익(EPS)과 주당가치를 높이는 요인으로 작용할 수 있다.

반도체·AI·K전략산업 섹터의 대표 테마는 반도체, 로봇·우주, ESS, 방산, 조선과 더불어 핵심광물, 위탁개발 생산(CDMO) 등이다. 미중 패권 경쟁 심화와 글로벌 공급망 재편 과정에서 한국 제조업의 경쟁력이 부각될 수 있는 글로벌 탑티어 기업들 중 이익 성장성, 단기 실적 모멘텀, 밸류에이션 매력도 등을 종합적으로 고려해 5~10개 내외로 압축 선별한다.

최근 국내 주식시장은 반도체·AI 중심으로 상승세를 이어오며 대형주를 중심으로 등락을 반복하고 있다. 이 펀드는 글로벌 경쟁력을 갖춘 한국 제조 핵심기업의 직접적 주가 상승 수혜를 추구하면서 주식 비중을 30%로 제한하여 변동성 관리에 중점을 둔 것이 특징이다.

김하종 한화자산운용WM마케팅 본부장은 "정부의 주주환원 강화 정책과 미중 패권경쟁 수혜라는 두 축의 성장기회와 국공채, 특수채 등 채권에 약 3:7 수준으로 투자하여 최근과 같이 변동성이 심한 시장에서 일부 수익을 확보하고자 하는 고객에게 추천한다"고 말했다.

rkgml925@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00