문서 복잡도 정량 분석으로 자동화 효율↑
[서울=뉴스핌] 이나영 기자= 인공지능(AI) 테크기업 크라우드웍스가 자체 개발한 AI 데이터 전처리 솔루션 '알피 날리지 컴파일러(Alpy Knowledge Compiler)'의 주요 기술에 대한 국내 특허를 출원했다고 22일 밝혔다.
특허 내용은 문서의 복잡도 분석을 기반으로 전처리 자동화 효율을 높이는 것으로 이 같은 기술이 특허로 출원된 것은 국내 업계 첫 사례라고 회사측은 덧붙였다. 해당 기술은 RAG(검색증강생성) 기반 AI 에이전트 개발에 필수적인 비정형 데이터 전처리를 지원한다. 문서 구조의 복잡도를 정량 분석해 자동화 범위를 설정하고, 전문가 투입 여부를 결정할 수도 있다.
이 기술은 복잡한 문서에서 인식률이 떨어지고 데이터 전처리 품질이 하락하는 문제를 해결하기 위해 개발됐다. 실제 전처리 대상 문서가 수십만 페이지에 달하는 사례도 적지 않다. 이 경우, 자동화 범위와 전문가 투입 여부를 사전에 판단해 품질을 확보하고 리소스를 효율화하는 것이 비용 최적화를 위한 필수 전략이다.
크라우드웍스의 출원 기술은 문서의 복잡도를 Class1부터 4까지 네 단계로 분류한다. 구조가 단순한 문서는 자동화 처리하고, 복잡한 문서는 전문가 파싱(Parsing)을 병행해 전체 전처리 품질을 높이는 방식이다. 이를 통해 데이터 전처리 자동화 시 오류 발생 가능성을 예측하고 투입 인력과 예산, 일정 등을 효율적으로 관리할 수 있다. 파싱은 문장이나 데이터의 구조를 분석해 의미 단위로 나누는 작업을 말한다.
해당 기술은 크라우드웍스가 자체 개발한 AI 데이터 전처리 솔루션 '알피 날리지 컴파일러'에 적용되고 있다. '알피 날리지 컴파일러'는 다양한 문서를 AI가 이해할 수 있는 형태의 데이터로 변환한다. Word, PPTX, PDF, Excel 외에도 한국 기업에서 주로 사용하는 HWP, HWPX 문서 변환도 지원하며 복잡한 테이블 내 테이블, 차트 등 다양한 문서 요소까지 정확히 인식한다.
또한, 테이블, 차트, 이미지 등의 시각 요소에 대해서도 초대형언어모델(LLM)을 활용해 AI가 이해할 수 있도록 메타데이터를 생성해 비정형 데이터의 효과적인 전처리를 지원하며, 비전언어모델(VLM)을 이용해 문서를 처리하는 기능도 준비하고 있다.
최근 AI 기술 도입 확산으로 기업 내 비정형 데이터 활용과 자산화의 중요성이 높아지면서, AI 기반 문서 자동화 도구에 대한 수요도 크게 증가하고 있다. 크라우드웍스는 '알피 날리지 컴파일러'를 활용해 국내외 다양한 산업군의 데이터 전처리 수요에 적극 대응하고, 기업용 AI 시장에서 선도적 입지를 강화할 계획이다.
김우승 크라우드웍스 대표는 "문서 복잡도 분석을 통해 AI 데이터 전처리의 효율성을 높인 것은 국내 업계 최초 사례로, 이번 특허 출원을 통해 AI 데이터 전문성을 바탕으로 차별화된 경쟁력을 다시 한번 입증했다"라며 "알피 날리지 컴파일러는 이미 데이터 전처리 방식을 고민하던 많은 기업들로부터 문의가 이어지고 있다"고 전했다.
nylee54@newspim.com
