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"디지털 지갑을 지배하는 자가 미래를 지배한다"

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"미국, 암호화폐 규제 논쟁 넘어 디지털 지갑·인프라의 가치 설계가 관건"

[시드니=뉴스핌] 권지언 특파원 = 암호화폐 규제 논의가 한창인 가운데, 정작 더 중요한 쟁점은 '누가 디지털 지갑을 통제하느냐'라는 문제라는 지적이 나왔다.

시튼홀대 경제학과 조교수이자 전 보스턴 연준 금융경제학자인 다니엘 잔잘라리는 4일(현지시각) 파이낸셜타임스(FT) 칼럼에서 암호화폐·디지털 지갑 논의에서 핵심은 토큰 규제가 아니라, 디지털 지갑을 누가 설계하고 통제하느냐이며, 이 구조가 개인의 온라인 자유와 권리에 결정적 영향을 미친다고 강조했다.

디지털 지갑은 단순히 암호화폐 토큰을 보관하는 장소가 아니라 신원을 확인하고, 금융 및 사회, 심지어 정부 시스템과 연결해주는 소프트웨어 플랫폼 전체를 뜻한다.

비트코인 [사진=로이터 뉴스핌]

애플 페이 같은 기존 지갑 서비스는 은행·카드사·다른 빅테크와 경쟁을 벌이는 구조라 영향력이 일정 부분 견제되지만, 암호화폐 지갑은 중개자를 거치지 않고 이용자를 블록체인 네트워크와 탈중앙화 앱에 곧장 연결한다.

잔잘라리는 이 때문에 지갑 설계자가 "누가 디지털 경제에 들어올 수 있는지, 어떤 조건으로 거래·서비스를 이용할 수 있는지"를 사실상 정하게 되고, 중앙은행 디지털화폐(CBDC)까지 결합될 경우 한 지갑 안에 금융·개인·공적 정보가 통합되면서 일상생활 전반의 룰을 설계할 막강한 권력이 소수에게 집중될 수 있다고 경고했다.

그는 리플(Ripple)처럼 블록체인과 전통 결제망을 잇는 '하이브리드 지갑'이 잘 설계될 경우 속도와 상호 운용성을 높이면서도 단일 주체의 시장지배력을 제한할 수 있다고 설명했다.

다만 암호화폐 지갑이 경제로 들어가는 사실상의 "새 관문"이 되고, 소수 사업자가 이를 장악할 경우 소셜미디어·모바일 운영체제에서 이미 본 것과 비슷한 플랫폼 독점이 재현될 수 있다고 우려했다.

잔잘라리는 따라서 미국이 "토큰을 어떻게 분류할지"에만 매달릴 것이 아니라, 디지털 지갑·디지털 신원 인프라를 누구의 가치와 어떤 경쟁 구조 위에 설계할지에 정책 초점을 옮겨야 한다고 강조한다.

구체적으로는 프라이버시와 상호운용성에 대한 개방적·투명한 기준을 정부가 정하되, 기술·서비스 설계는 민간 경쟁에 맡기고, 국가는 기술을 직접 통제하기보다 경쟁과 이용자 권리를 보호하는 데 집중해야 한다는 제언이다.

국제적 사례는 엇갈린다. 중국은 2020년 디지털 위안 기반 국가 지갑을 출시해 국가 안보·치안 기관이 거래·신원 데이터에 직접 접근할 수 있도록 했는데, 결제 정보가 사실상 국가 감시 체계의 일부로 편입될 수 있다는 우려를 키운다.

반면 유럽연합(EU)은 정부가 보증하는 '디지털 신원 지갑'을 통해 회원국 간 상호 운용성을 높이되, 중국처럼 국가가 개인의 모든 결제·신원 정보를 들여다보는 모델은 피하는 쪽을 택했다.

잔잘라리는 미국이 디지털 신원 체계를 경쟁과 개인 자유 원칙에 기반해 주도해야 한다고 강조했다. 법제화 과정에서 정부는 기술을 통제하기보다 경쟁과 권리 보호에 집중하고, 민간 기업이 혁신과 설계 경쟁을 펼칠 수 있도록 해야 한다는 것이다.

그는 "워싱턴의 진짜 시험대는 암호화폐를 어떻게 부를지·어떻게 규제할지가 아니라, 디지털 결제 인프라에 대한 감독이 미국인들의 온라인 자유를 지켜낼 수 있느냐 여부"라고 강조했다.

kwonjiun@newspim.com

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'AI직원 35명' 日 NEC…한달 인건비는 300만원? [서울=뉴스핌] 오영상 기자 = 일본 NEC가 인공지능(AI) 에이전트 35명으로만 구성된 '무인 부서'를 운영하고 있다. 부서장부터 중간관리자, 실무 직원까지 모두 AI로 채웠으며, 한 달간 투입된 비용은 약 35만엔(약 300만원)에 불과했다. AI 에이전트 한 명당 월평균 비용은 약 1만엔으로, 사람을 고용하는 방식과 비교해 인건비를 획기적으로 낮출 가능성을 보여주는 실험이다. 14일 닛케이(日經)비즈니스에 따르면 NEC는 지난 8월 1일 '코퍼레이트 AI·워크포스 부문'을 출범했다. 9월 3일 기준 35명의 AI 에이전트가 소속돼 있으며, 경영진 역할을 맡은 AI부터 재무·전략 담당자, 실무 직원까지 일반 조직과 유사한 구조로 운영된다. 이 부서는 법무·인사 등 기업의 관리 업무 가운데 특히 경영기획에 가까운 일을 맡는다. 사내외 정보를 수집·분석하고 경영진의 의사결정을 지원하는 정보 현황판을 작성·운영하는 것이 핵심 임무다. ◆ AI 35명이 월 300만원으로 경영기획까지 NEC가 공개한 실증 결과에서 가장 눈길을 끄는 대목은 비용이다. AI 부서의 실증 기간인 7월 한 달간 AI가 정보를 처리할 때 발생하는 토큰 비용은 약 300만원이었다. 같은 업무를 사람이 수행한다면 인건비가 훨씬 많이 들 것이라는 게 회사 측 설명이다. AI 에이전트 한 명당 단순 평균으로 환산하면 월 약 8만5000원이다. 다만 이 금액은 급여나 전체 운영비가 아니라 AI 모델이 작업을 수행하면서 사용하는 토큰 비용이다. 시스템 구축·유지보수, 전력, 보안 관리 등에 드는 비용까지 포함한 총비용과는 구분해야 한다. 실제 업무도 구체적이다. 재무 담당 AI는 매월 사내 결산 자료를 취합해 재무 보고서를 작성하고, 주가 분석 담당 AI는 매일 아침 자사와 경쟁사의 주가 동향을 정리한다. 또 다른 AI는 정부기관의 시스템 갱신 시기를 분석해 영업 대상으로 삼을 고객을 추려낸다. NEC 무인 부서 구성 [출처=닛케이비즈니스] ◆ AI가 AI를 평가하고 조직을 개선 이 부서의 특징은 AI가 단순히 주어진 작업만 수행하는 데 그치지 않는다는 점이다. AI 에이전트들은 서로 역할을 나눠 자료를 검토하고, 문제점을 지적하며, 업무 효율을 높이는 방안을 논의한다. 예컨대 품질관리 담당 AI는 다른 에이전트가 만든 자료를 점검해 누락된 내용을 지적한다. 비용 관리 담당 AI는 토큰 사용량을 줄이는 방법을 찾아 조직 전체에 공유한다. 재무 담당 경영진 AI는 AI 활용에 투입하는 비용과 성과를 비교해 투자 판단을 내린다. AI 경영진은 매주 '임원회의'를 열어 조직 개선 방안을 논의하고, AI 직원의 역할과 직책이 맞지 않으면 인사 면담을 거쳐 강등하는 사례도 나왔다. 사람의 조직에서 볼 수 있는 평가와 관리 절차를 AI 조직에도 적용한 것이다. 업무 중 오류가 발생하면 AI 에이전트가 스스로 수정하고 외부 환경 변화에도 대응한다. 실패를 점검하고 개선안을 적용하는 순환 구조를 통해 업무 수행 방식을 계속 다듬는다는 설명이다. 다만 최종 평가와 의사결정, 거버넌스 통제는 사람이 담당하며, 사람의 승인이 필요한 사안에도 직원이 개입한다. ◆ 사람은 AI가 만든 결과로 현실을 움직인다 NEC가 무인 부서를 만든 배경에는 AI 활용 방식을 바꾸려는 전략이 있다. 사람이 필요할 때마다 AI를 도구로 사용하는 수준을 넘어, AI 자체가 독립된 조직처럼 업무를 수행하도록 하겠다는 것이다. 고다마 히로시 AI전환최고책임자는 "사람이 AI를 매번 사용하는 기존 방식으로는 AI의 속도와 기능을 충분히 활용하기 어렵다"며 "이에 따라 인적 자본과 AI 자본을 분리하고, 각각의 강점을 살려 가치를 창출하는 조직 모델을 실험하고 있다"고 설명했다. AI가 제공하는 분석은 경영 판단에도 변화를 가져올 수 있다. NEC 측은 기존에는 사업 부문이 보고하는 수치가 보수적으로 제시되는 경향이 있었지만, AI는 예측에 기반한 객관적인 수치를 제공해 사업 부문과 더 깊이 있는 논의를 할 수 있게 됐다고 설명했다. AI 부서의 업무 범위는 향후 총무 등 기업 관리 업무 전반으로 확대될 전망이다. 다만 AI가 사람의 일자리를 곧바로 대체한다는 의미는 아니라는 게 NEC의 입장이다. [AI 일러스트=오영상 기자] goldendog@newspim.com 2026-10-14 08:25
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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