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[AI프리뷰] 8일 잠실 두산-키움전, 최민석 vs 정세영...2년차 루키 선발 맞대결

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AI 핵심 요약

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  • 두산 베어스가 8일 잠실에서 키움 히어로즈와 맞대결한다.
  • 2년차 최민석과 정세영이 선발로 나서 이닝 소화가 승부 변수다.
  • 홈 이점과 선발 안정감으로 두산이 근소 우세를 점친다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

*AI를 활용해 해당 경기를 예상, 분석한 내용입니다. 상단의 'AI MY 뉴스' 로그인을 통해 뉴스핌의 차세대 AI 콘텐츠 서비스를 활용해보기 바랍니다.

[잠실=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = 2026 KBO 리그 두산 베어스 vs 키움 히어로즈 잠실 경기 분석 (4월 8일)

4월 8일 오후 6시 30분, 서울 잠실야구장에서 두산 베어스(2승 1무 6패)와 키움 히어로즈(3승 6패)가 맞대결을 펼친다. 선발 투수는 두산 우완 최민석, 키움 좌완 정세영으로 예고됐다. 2년 차 영건 선발 맞대결인 만큼 '선발 유지력'과 불펜 운영이 승부의 핵심 변수가 될 전망이다.

[서울=뉴스핌] 장환수 스포츠전문기자= 두산 신인 선발 최민석이 29일 KIA와 광주 경기에서 6이닝 2안타 1실점의 호투를 했다. [사진=두산] 2025.07.29 zangpabo@newspim.com

◆팀 현황

-두산 베어스(2승1무6패, 8위)

두산은 2승 6패 1무로 8위에 랭크됐다. 지난 시즌 9위를 기록한 데 이어 이번 시즌 초반도 고전하고 있다. 팀 타율 0.224로 10개 구단 중 최하위를 기록 중인 게 가장 뼈아픈 만큼 공격에서 반등이 절실한 두산이다.

다만 팀 평균자책점은 5.18로 리그 6위, 팀 홈런 8개(공동 3위)를 기록한 만큼 타선이 살아난다면 충분히 반등할 여지가 있다.

-키움 히어로즈(3승6패, 7위)

키움은 3승 6패로 7위에 자리 중이다. 2025시즌 최하위 키움은 7위를 기록하며 지난 시즌보다 나은 분위기를 형성하고 있다. 키움은 두산과 반대로 타선은 준수하나 투수진 역량이 부족한 상황이다.

키움의 팀 타율은 0.269로 리그 4위를 기록 중이다. 득점도 47로 리그 5위로 팀 순위 대비 좋다. 하지만 팀 평균자책점이 5.99, WHIP(이닝당 출루허용률) 1.78로 투수진이 불안한 상황이다. 여기에 기존 5선발 정현우가 부상으로 낙마해 선발 경험이 일천한 프로 2년차 신인 정세영이 소방수로 투입된 만큼 투수진의 상황이 좋지 못하다.

◆선발 투수 분석

두산 선발: 최민석 (우투우타)

최민석은 2006년생, 188cm·84kg의 체격을 갖춘 두산의 우완 선발 자원으로, 2025년 신인 드래프트 2라운드 16순위로 지명된 고졸 2년 차 투수다.

2025시즌 1군에서 17경기 77.2이닝 3승 3패 평균자책점 4.40을 기록했다. 또 준수한 WHIP(1.36)를 기록, 공격적인 피칭과 낮은 피안타율(0.248)로 신뢰를 얻었다.

퓨처스 시절부터 선발로 기용돼 이닝 소화와 경기 운영 능력을 꾸준히 다졌고, 직구와 슬라이더를 축으로 한 기본적인 패턴에 변화구 조합을 얹는 유형이라 안정적인 투구 템포를 가져가는 데 강점이 있다.

평가: 이미 데뷔 시즌에 선발로 의미 있는 이닝을 누적했던 경험 덕분에 '첫 풀타임 2년 차 선발'로서의 멘탈과 이닝 소화 능력은 검증된 편이다. 다만 키움이 출루와 연결 플레이에 능한 팀이라는 점을 감안하면, 초반 볼넷 관리와 좌타 상대로 슬라이더·체인지업 조합이 얼마나 먹히느냐가 관건이다. 5이닝 2~3실점 선에서 버텨주면 두산 불펜을 고려할 때 승리 조건은 충분히 갖춘다.

키움 선발: 정세영 (좌투좌타)

정세영은 2006년생 좌완 투수로, 2025년 드래프트 8라운드 71순위로 키움에 지명된 2년 차 자원이다. 2025시즌 중반 1군에 데뷔해 불펜으로 짧은 이닝을 소화하며 서서히 경험치를 쌓았고, 올해는 부상으로 이탈한 정현우의 공백을 메우는 대체 선발로 낙점됐다.

신장 177cm로 체격은 크지 않지만, 좌완 특유의 각도와 릴리스 포인트를 살려 우타자 몸쪽과 바깥쪽을 폭넓게 활용하는 스타일로 평가된다.

다만 프로 데뷔 후 기록은 2025시즌 4경기 2.2이닝 1패 평균자책점 16.88, 2026시즌 1경기 3이닝 평균자책점 15.00으로 좋지 못하다.

평가: 선발 경험 자체가 부족해 긴 이닝보다는 4이닝 전후·2바퀴 승부에 초점이 맞춰질 가능성이 크다. 아직 WHIP(2026시즌 2.67)과 볼넷 관리에서 안정됐다고 보기 어렵고, 잠실 원정이라는 점을 감안하면 경기 초반 리듬을 얼마나 빨리 찾느냐가 핵심이다. 좌완이라는 이점으로 두산 좌타 상대로 유리한 구도를 만들 수 있지만, 직구 힘이 떨어지는 순간 체인지업·슬라이더가 높게 몰리면 장타를 허용할 수 있어 구속 유지와 제구가 동시에 요구된다.

[서울=뉴스핌] 한지용 인턴기자 = 키움 정세영이 지난 2일 인천 SSG랜더스필드에서 열린 2026 신한 SOL KBO리그 정규시즌 SSG전에서 공을 던지고 있다. [사진=키움 히어로즈] 2026.04.08 football1229@newspim.com

◆주요 변수

영건 선발 매치업과 불펜 운영

이번 경기는 나란히 2년 차 영건 선발이 나서는 경기라 '선발이 이닝을 얼마만큼 채우느냐'가 승부의 1차 분기점이다. 두산은 비교적 검증된 이닝 소화 경험을 가진 최민석에게 5~6이닝을 기대할 수 있는 반면, 키움은 대체 선발인 정세영을 4이닝 전후에서 끊고 불펜으로 승부를 이어갈 공산이 크다. 어느 쪽이 먼저 불펜을 꺼내느냐에 따라 후반 승부의 주도권이 갈릴 수 있다.

키움 타선의 출루·연결 능력

키움은 전통적으로 상위타선의 출루와 주루, 중·하위타선의 연결 타격을 통해 점수를 쌓는 스타일이다. 최민석이 초반 볼넷 없이 맞혀 잡는 피칭을 유지하면 두산이 확실히 유리하지만, 만약 초반 제구가 흔들려 득점권 출루를 내준다면 키움 특유의 '한 이닝 몰아치기' 패턴에 휘말릴 수 있다.

두산 타선의 좌완 공략

두산은 좌완 선발을 상대할 때 우타 중심 라인업으로 맞불을 놓을 가능성이 크다. 정세영이 직구-슬라이더-체인지업 패턴을 어느 정도 숨기며 투구를 풀어 가느냐에 따라 2회전 이후 공략 강도가 달라질 수 있고, 대량 실점으로 연결될 수 있는 장타 한 방이 나오면 키움이 불펜을 서둘러 꺼낼 가능성도 있다.

홈 이점과 잠실 구장 특성

잠실은 전통적으로 투수 친화적인 구장으로, 큰 외야와 펜스 덕분에 뜬공 유형의 타자보다 라인드라이브나 갭을 가르는 타자에게 유리한 편이다. 두산 입장에서는 구장 특성을 활용해 과감하게 스트라이크 존을 공략할 수 있고, 키움은 장타보다는 출루와 주루, 적시타에 초점을 맞춰야 한다.

⚾종합 전망

7위와 8위의 대결인 만큼 하위권 탈출에 향방을 가를 수 있는 매치업이다. 또 2년 차 영건 선발 맞대결이라는 점에서 초반 '긴장 관리'와 '볼넷 억제'가 승부의 1차 관문이 될 전망이다. 선발 경험과 이닝 소화 능력, 홈 구장 이점까지 고려하면 두산 최민석이 정세영보다 한 발 앞선 구도를 형성하고 있다. 키움은 선발을 짧게 끊고 불펜·타선의 연결로 승부를 봐야 한다. 두산의 홈 이점 + 선발 안정감에서 두산의 근소 우세를 점칠 수 있지만, 키움이 초반 최민석을 상대로 집중타를 몰아넣을 경우 경기 흐름은 언제든지 뒤집힐 수 있다. 

*위 내용은 생성형 AI로 예측한 경기 분석 [명령어 : 4월 8일 잠실 두산-키움전 경기를 분석해줘=Perplexity]

football1229@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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