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[GAM] 오토데스크 ① AI 혁신과 AECO 부문의 성장 가속화

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AECO 매출 8.78억달러로 23% 성장
데이터센터와 인프라 투자 붐의 수혜
'프로젝트 버니니'로 패러다임 변화 예고
'AU' 컨퍼런스에서 AI 로드맵 발표 기대

이 기사는 9월 2일 오후 4시55분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 김현영 기자 = 건축업계 대표 소프트웨어 오토캐드(AutoCAD)로 유명한 오토데스크(종목코드: ADSK)가 예상치를 크게 뛰어넘는 2026 회계연도 2분기 실적을 발표하며 월가의 긍정적 평가를 받고 있다. 시가총액 673억 달러의 글로벌 소프트웨어 대기업 오토데스크는 인공지능(AI) 기술 투자와 AECO(건축, 엔지니어링, 건설, 운영) 부문의 강세를 바탕으로 지속성장 가능성을 입증했다.

오토데스크 로고 [사진 = 업체 홈페이지 갈무리]

◆ 예상 뛰어넘는 강력한 실적으로 월가 놀라게 해

오토데스크가 8월 28일 발표한 2026 회계연도 2분기 실적은 모든 면에서 월가의 기대를 뛰어넘었다. 건설부터 제조까지 다양한 산업에 디자인 소프트웨어를 공급하는 이 기업은 7월 31일 마감된 2분기에 17억6300만 달러의 매출과 주당 2.62달러의 조정 순이익을 기록했다.

이는 팩트셋 조사 기준 애널리스트 예상치인 17억3000만 달러 매출과 주당 2.45달러 순이익을 각각 상회하는 성과로, 전년 동기 대비 매출 17%, 주당순이익 22% 증가한 수치다. 모델 변경을 제외한 불변 통화 기준으로는 11% 매출 증가를 달성하며 회사의 견고한 성장세를 확인했다.

오토데스크의 2026회계연도 2분기 실적 [자료 = 업체 홈페이지]

가장 주목할 지표는 청구액(Billings)으로, 전년 동기 대비 36% 급증한 16억7800만 달러를 기록했다. 이는 인식된 매출 성장률을 크게 웃도는 수치로, 선불 매출 인식과 구독 모델의 성공적인 안착을 보여주는 핵심 지표다. 실제로 2분기 전체 매출의 94%가 구독 매출로 구성되어 있어, 회사의 사업 모델 전환이 성공적으로 완료되었음을 입증했다.

수익성 면에서도 인상적인 개선을 보였다. 2026 회계연도 2분기 조정 영업이익률은 39%로 전년 동기 대비 1%포인트 상승했으며, 잉여현금흐름은 122% 증가한 4억5100만 달러로 강력한 현금 창출력을 보여줬다.

◆ AECO 부문 23% 급성장으로 전체 성장 견인

오토데스크 실적의 핵심 동력은 건축, 엔지니어링, 건설, 운영(AECO) 부문의 폭발적 성장이었다. 이 부문 매출은 전년 동기 대비 23% 증가한 8억7800만 달러를 기록하며 전체 성장을 주도했다.

오토데스크의 주요 제품군 [사진 = 업체 홈페이지]

자네시 무어자니 최고재무책임자(CFO)는 "AECO 부문이 강세를 보였으며, 이 부문의 고객들은 데이터 센터, 인프라, 산업용 건물에 대한 지속적인 투자로 혜택을 보고 있다"고 설명했다. 이는 상업 부문의 부진을 상쇄하고도 남는 수준으로, 산업 인프라에 대한 투자 확대가 오토데스크에게 유리한 환경을 조성하고 있음을 보여준다.

한편 오토캐드 소프트웨어 매출은 13% 증가했고, 제조 부문 매출도 13% 성장했다. 미디어 및 엔터테인먼트 부문은 4% 소폭 상승에 그쳤지만 전반적으로 균형 잡힌 성장세를 유지했다.

지역별로는 미주와 EMEA(유럽, 중동, 아프리카) 지역이 각각 19%의 강력한 성장률을 기록한 반면, APAC(아시아 태평양) 지역은 11% 성장에 그쳤다. 경영진은 이를 주로 일본의 연초 새로운 거래 모델 전환 지연과 중국, 한국의 경제적 어려움 때문이라고 분석했다.

◆ 주가 급등과 52주 최고가 근접

실적 발표 직후 오토데스크 주가는 급등세를 보였다. 8월 29일 장중 최고 326.45달러까지 오른 후 314.70달러로 전일 대비 9.09% 상승 마감했다. 이날 일중 최고가는 지난해 11월 25일 기록한 52주 최고가 326.62달러에서 불과 0.17달러(0.05%) 떨어진 수준으로, 주가가 전고점에 근접했음을 의미한다.

오토데스크 최근 1년 주가 흐름 [자료 = 나스닥]

투자자들의 관심은 이제 9월 16일부터 18일까지 예정된 '오토데스크 유니버시티(AU)' 사용자 컨퍼런스와 10월 7일 '투자자의 날' 행사로 옮겨가고 있다. 애널리스트들은 특히 오토데스크의 AI 로드맵과 독점적인 3D 기본 모델에 대한 건설적인 업데이트가 있을 것으로 기대하고 있다.

◆ AI 투자로 미래 경쟁력 강화에 박차

오토데스크의 장기 성장 전망에서 가장 주목할 부분은 AI 기술에 대한 적극적인 투자다. 앤드류 아나그노스트 최고경영자(CEO)는 "오토데스크는 2D 및 3D 지오메트리, 설계 및 제조 데이터, 복잡한 구조물, 심지어 물리적 동작까지 이해하고 추론할 수 있는 산업별 기초 모델과 제품을 개발해왔다"며 생성형 AI 도구 분야에서의 선도적 지위를 강조했다.

특히 제조 계획 및 실행을 위한 도구를 제공하는 '메이크(Make)' 라인은 2분기에 전년 대비 20% 성장을 기록하며 AI 투자의 가시적 성과를 보여줬다.

오토데스크의 프로젝트 버니니 설명 [사진 = 업체 홈페이지]

아나그노스트 CEO는 "지난해 3D용 생성형 AI 모델인 '프로젝트 버니니'*를 출시했으며, 이는 오랜 기술 패러다임을 뒤흔들고 소프트웨어, 플랫폼, 제품의 의미를 재정의할 전문가급 기초 모델을 구축하려는 광범위한 이니셔티브의 일환"이라고 설명했다.

그는 또한 "오토데스크 AI는 기존의 결정론적 규칙 기반 파라메트릭 CAD 커널을 넘어 적응형 및 상황 인식 AI 기반 CAD 엔진을 제공할 것"이라며 미래 비전을 제시했다.

*2024년 8월 오토데스크는 디자인 및 제작 산업의 3D 모델링 향상을 위해 새로운 연구 프로젝트 버니니(Project Bernini)를 발표했다. 이번 프로젝트는 다양한 입력값을 기반으로 고품질의 3D 형상을 빠르게 생성할 수 있는 실험적 생성형 AI 모델을 선보이는 연구 노력으로, 입력값에는 단일 2D 이미지, 객체의 다양한 시점을 보여주는 복수 이미지, 포인트 클라우드, 복셀(voxel), 텍스트 등이 포함된다. 오토데스크는 이 프로젝트를 통해 건축, 제품 디자인, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용 가능한 생성형 모델을 개발하고, 실제 환경에서 사용 가능한 기능적 3D 구조물을 디자이너의 비전에 맞춰 구현하는 것을 목표로 하고 있다.

◆ 상향 조정된 연간 전망과 장기 목표

강력한 2분기 실적을 바탕으로 오토데스크는 2026 회계연도 연간 가이던스를 대폭 상향 조정했다. 매출 전망은 기존 69억3000만~69억9000만 달러에서 70억2500만~70억7500만 달러로, 비일반회계기준(Non-GAAP) 조정 주당순이익(EPS)은 이전 9.50~9.73달러에서 9.80~9.98달러로 각각 상향 조정했다. 애널리스트들은 조정 EPS 9.66달러, 매출 69억7000만 달러를 예상했다.

오토데스크의 2026회계연도와 3분기 전망 [자료 = 업체 홈페이지]

경영진은 기초 사업의 강점을 바탕으로 2026 회계연도 핵심 매출 성장률 가이던스를 이전 8~9%에서 9~10%로 상향 조정했다고 밝혔다. 2026 회계연도 청구액 전망 또한 73억5500만~74억4500만 달러로 상향 조정되었으며, 잉여현금흐름은 22억~22억7500만 달러로 예상된다고 덧붙였다.

3분기 전망도 애널리스트 기대치를 웃돈다. 회사는 3분기 매출을 18억~18억1000만 달러, 조정 EPS를 2.48~2.51달러로 제시했는데, 이는 애널리스트 예상치인 17억7000만 달러 매출, 주당 2.39달러 조정 순이익을 훌쩍 뛰어넘는 수준이다.

더욱 주목할 만한 것은 2029 회계연도까지의 장기 전망이다. 경영진은 2026년 약 37%였던 영업이익률이 2029년에는 약 41%로 확대될 것으로 전망한다고 발표했다. 무어자니 CFO는 "새로운 거래 모델의 기계적 영향을 제외한 기본 기준으로는 약 45%가 될 것"이라며 "이는 2024년 초 이후 기본 영업이익률이 약 900bp 개선되는 것을 의미한다"고 설명했다.

▶②편에서 계속됨

kimhyun01@newspim.com

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[단독] 삼성, AI토큰 원가 낮추는 서버 기술 개발 [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 삼성전자가 인공지능(AI) 서버의 그래픽처리장치(GPU)를 추가하지 않고도 더 많은 이용자의 요청을 처리할 수 있도록 메모리 활용 효율을 높이는 기술을 개발했다. GPU와 중앙처리장치(CPU) 사이의 데이터 이동 비용을 계산해 불필요한 이동을 줄이고, 제한된 메모리 공간에서도 AI가 여러 이용자에게 빠르게 답변하도록 하는 기술이다. AI 서비스가 대중화하면서 데이터센터의 GPU 확보 비용뿐 아니라 기존 장비의 활용도를 높이는 기술도 중요해지고 있다. 삼성전자의 이번 기술은 GPU 메모리 부족으로 발생하는 처리 지연을 줄여 AI 서비스의 토큰당 운영비용을 낮추고 추가 설비 투자 부담을 덜 수 있는 기술로 주목된다. 다만 실제 상용 서비스에서 처리량과 응답속도가 얼마나 개선되는지는 아직 확인되지 않았다. 20일 미국 특허정보 사이트 저스티아에 따르면 삼성전자가 출원한 '대규모 언어모델(LLM)의 다중 사용자 요청 처리 방법 및 서버' 특허가 지난 15일 공개됐다. 해당 기술은 이용자별 데이터 이동 비용과 메모리 사용량 등을 계산해 처리 순서를 조정하는 방식이다. ◆GPU 메모리 부족해도 척척…AI 처리 효율 높인다 이번 기술은 여러 이용자가 동시에 AI에 질문할 때 발생하는 GPU 메모리 부족 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다. 챗GPT와 같은 생성형 AI는 질문에 답하기 위해 GPU를 사용한다. GPU는 AI 연산을 빠르게 처리하지만 데이터를 임시로 저장하는 메모리 용량에는 한계가 있다. 이용자가 몰려 메모리가 부족해지면 일부 데이터를 중앙처리장치(CPU) 쪽 메모리로 옮겼다가 다시 가져와야 한다. 이 과정에서 시간이 걸리고 AI의 답변도 늦어질 수 있다. 이 같은 문제는 AI 활용이 확대될수록 중요해지고 있다. AI가 긴 문서를 분석하고 복잡한 업무를 처리하면서 메모리에 저장해야 할 데이터도 늘어나고 있기 때문이다. GPU의 연산 성능이 충분하더라도 메모리가 부족하면 AI 서비스의 처리 능력이 떨어질 수 있다. 삼성전자는 이러한 데이터 이동을 효율적으로 관리하는 알고리즘을 고안했다. 이용자별 대기시간과 데이터 이동에 걸리는 시간, 앞으로 필요한 메모리 용량 등을 계산해 어떤 질문을 먼저 처리할지 결정하는 방식이다. 불필요한 데이터 이동도 최소화했다. 기존에 CPU 메모리로 옮겼던 데이터가 남아 있다면 다시 복사하지 않고, 필요한 부분만 이동시킨다. AI가 한 이용자의 답변을 작성하는 동안 다른 이용자의 데이터를 옮기는 작업도 동시에 수행할 수 있다. 남는 메모리를 최대한 활용하는 기능도 담았다. 예를 들어 새로운 질문을 처리하는 데 메모리 공간 5칸이 필요한데 3칸만 남았다면, 기다리지 않고 3칸으로 처리할 수 있는 부분부터 계산하는 방식이다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆AI 토큰당 원가 낮추고 데이터센터 투자 부담 줄인다 삼성전자에 따르면 이번 기술은 특정 제품에 탑재되는 기능이 아니라 AI 데이터센터와 클라우드 서버의 추론 효율을 높이는 인프라 기술이다. 삼성전자 관계자는 "특허 사이트에 올라간 내용은 데이터센터·클라우드 환경에서 다수 사용자에게 LLM 서비스를 제공하는 서버에 적용되는 추론 효율화 기술"이라며 "제품에 적용되는 기술은 아니고, AI 기술 개발 인프라에 적용되는 기술"이라고 설명했다. 여러 이용자의 요청이 동시에 몰리는 AI 서버에서 메모리 활용도를 높이는 것이 핵심이다. 특히 AI 이용자가 급증하는 시간대에 같은 장비로 더 많은 요청을 처리하면서 응답 지연을 줄이는 효과를 기대할 수 있다. 이 기술은 AI 서비스의 수익성을 높이고 데이터센터 투자 부담을 줄일 수 있을 것으로 주목된다. AI 서비스 기업들은 GPU 확보와 서버 운영에 막대한 비용을 투입하고 있다. 같은 GPU로 더 많은 질문과 답변을 처리할 수 있다면 추가 설비 투자 없이 서비스 처리량을 늘리고, AI가 답변을 생성하는 단위인 토큰당 원가도 낮출 수 있다. 대규모 GPU 인프라를 운영하는 클라우드 사업자에게도 의미가 있다. AI 서비스 수요가 늘어날 때마다 GPU를 추가로 구매하는 대신 기존 설비의 활용도를 높이면 투자 부담을 덜 수 있기 때문이다. 반도체업계 관계자는 "GPU 메모리 활용도를 높이면 AI 서버의 처리 효율을 개선하고 운영비를 절감하는 효과를 기대할 수 있다"면서도 "실제 어느 서비스에 적용될지 아직 확인되지 않은 만큼 기존 기술 대비 응답속도와 처리량이 얼마나 개선되는지 검증돼야 경제적 효과를 판단할 수 있을 것"이라고 말했다. syu@newspim.com 2026-10-20 06:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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