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[현장] 국정자원 화재 후 첫 평일…"안내 없어 답답" vs "크게 불편 없다"

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무인발급기 재개…'민원대란' 없었지만 '대책마련' 촉구

[서울=뉴스핌] 조승진·박우진·고다연·조준경 기자 = "당장 부동산 거래에 필요한 인감증명서를 못 뗄까 마음을 졸였어요. 아침에 120번(서울 다산콜센터)에 문의해도 '모른다'고 해서 어찌나 답답하던지..."

29일 오전 인감증명서를 발급받기 위해 서울 종로구청을 방문한 박모씨(56세·남)는 지난 26일 발생한 국가정보자원관리원(국정자원) 화재로 온라인 민원 서비스가 중단돼 현장을 찾았다. 하지만 현장 방문 직전에도 별다른 안내를 받을 수 없어 혼란스러웠다고 말했다.

[서울=뉴스핌] 양윤모 기자 = 중앙재난안전대책본부가 29일 국가정보자원관리원 화재로 멈췄던 정부 행정정보시스템 647개 중 정부24와 우체국금융서비스 등 47개 서비스가 복구됐다고 밝힌 가운데, 서울 중구 을지주민센터 '무인민원 발급창구'가 정상적으로 작동되고 있다. 2025.09.29 yym58@newspim.com

박씨는 "8시 50분에 (다산콜센터) 직원이 '업무가 시작된 다음에야 서류 발급이 되는지 안 되는지 확인할 수 있다'고 말하더라"며 "민원인이 많이 방문할 거라고 예상된다면 미리 확인해 안내를 해줘야 하지 않냐"고 호소했다.

김모씨(40대·여) 역시 "혼인신고를 위해 서류를 떼야 했는데 오늘 서류를 받을 수 있는지 아닌지 불명확하더라"며 "직접 와야만 확인할 수 있냐"고 되물었다.

구청과 주민센터를 방문한 이들 모두 민원을 해결하는 등 당초 예상됐던 민원대란은 발생하지 않았다.

민원인이 몰려들 거라는 예상과 다르게 대체로 한산한 모습을 보였다. 

국정자원 화재 이후 첫 평일인 이날 오전 10시 기준, 가동이 중단된 행정정보시스템 647개 중 55개가 복구됐다. 이보다 약 10분 전에는 구청 및 주민센터 무인민원발급기가 정상 작동하는 모습을 보였다.

무인민원발급기 사용이 불가했던 이날 오전 9시 20분쯤, 서울 성동구청 내부 민원실에는 4명 가량의 민원인이 대기하고 있을 뿐이었다. 성동구청 관계자도 "사람들이 몰리거나 대기 인원이 많지 않았다"고 말했다.

비슷한 시각 서울 영등포구 신길1동, 서울 종로구 교남동 주민센터도 마찬가지였다. 주민센터 문을 여는 9시에 맞춰 이곳을 방문한 약 6명의 시민이 가족관계 증명서, 등본 등을 떼러 창구로 향했지만 장시간 대기할 필요는 없었다.

[서울=뉴스핌] 김학선 기자 = 대전 국가정보자원관리원 화재로 중단됐던 우체국 금융 서비스와 우편 서비스 일부가 운영을 재개한 가운데 29일 오전 서울 광화문우체국에서 시민들이 우편물을 접수하고 있다. 2025.09.29 yooksa@newspim.com

우체국 역시 크게 붐비거나 업무 혼란은 나타나지 않았다. 같은 날 오전 서울 종로구 광화문 우체국 접수창구에는 대기자 5명 내외의 시민들이 있었다.

같은 서울 시내에 택배를 보내러 온 황모씨(50대·남)는 "어느 정도 불편을 감수하겠다는 마음으로 왔는데 크게 신경 쓰일 정도는 아니었다"라며 "이전에는 다 손으로 접수 받고 하지 않았냐"고 말했다.

다만 정부의 후속 대응이 명확히 나와야 한다는 비판도 제기됐다.

소포를 보내러 우체국을 방문한 김민채씨(60대·여)는 "화재가 나서 뭐가 안된다는 소리는 많이 들리는데 '어떻게 하겠다'는 말이 있었냐"며 "시민들 생활에 영향을 주는 일인 만큼 엄중하게 보고 대책을 알려야 한다"고 강조했다.

수도권 소재 초등학교 교사 이모씨(20대·여)는 "월요일에 당장 나이스로 처리해야 할 업무가 있는데 접속이 안 된다는 연락을 받고 많이 당황스러웠다"며 "빠른 복구로 오늘 접속이 가능해 다행이었지만 다음번에는 이런 일이 없도록 시스템이 개편되면 좋겠다"고 했다.

이번 화재로 모바일 신분증 서비스가 재해 복구 체계로 전환됐다. 일부를 제외하고 정상적인 서비스가 가능해졌다. 이달 26일 새벽 1시 이후 신규로 모바일 신분증을 발급받은 경우 정상 사용이 어려울 수 있지만, 그 이전에 발급받은 경우에는 은행 업무 등에 사용이 가능하다. 

여권 발급 시 신분증이 없을 경우에는 주민등록증 발급 신청확인서, 운전면허증, 기존에 발급받은 여권 등으로 대체할 수 있다.  

chogiza@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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