다음은 인공지능(AI) 번역을 통해 생산한 콘텐츠로, 원문은 12월23일자 블룸버그 보도입니다.

[서울=뉴스핌] 황숙혜 기자 = 일본의 라쿠텐 그룹(4755)은 구글 출신 베테랑의 지휘 아래 AI 팀을 확장하고 있으며, 비용 효율성에 초점을 맞춘 모델을 구축하고 있다.​

3년 전 라쿠텐의 인공지능 팀 수장을 맡은 팅 차이(Ting Cai)는, 그룹의 다양한 사업을 보강하고 상거래 트랜잭션을 최소 비용으로 처리할 수 있는 AI 시스템을 만드는 임무를 맡고 있다.

그는 올해 1,000명 규모로 성장한 팀을 이끌고 있으며, 작업에 활용할 수 있는 수천 개의 엔비디아(Nvidia) 칩을 보유하고 있다.​

도쿄에 본사를 둔 라쿠텐은 부진한 모바일 사업과 경쟁이 치열한 온라인 쇼핑 부문이라는 과제에 직면해 있으며, 새로운 AI 도구를 효과적으로 도입하면 두 사업 모두에 상당한 도움이 될 수 있다. 다만 초기부터 수익성을 중시하는 접근은 다른 대형 테크 기업들과 차별화되는 지점이다.​

차이는 인터뷰에서 "라쿠텐은 매우 비즈니스 지향적인 회사로, 최신 기술을 고객 문제를 해결하는 데 적용하고 있다"며 "이를 대규모로 수행하기 위해서는 마진을 최대화해야 하고, 그래서 생성형 AI를 도입하는 데 있어 비용을 줄이는 것이 우리에게는 매우 중요하다"고 말했다.

차이의 팀은 지난주 자사 대형 언어 모델(LLM) 버전 3을 공개했는데, 라쿠텐에 따르면 이는 기존의 유사한 LLM들보다 실행 비용이 90% 저렴하다.

회사는 작업을 더 단순한 태스크들로 세분화하고, 각 서비스가 필요로 하는 특정 요구를 해결하기 위해 더 작은 모델들을 개발하는 전략을 취하고 있다.

버전 3는 총 7000억 개의 파라미터 가운데, 토큰 하나를 처리할 때마다 약 400억 개의 파라미터만 활성화하고 나머지는 비활성 상태로 두어 효율성을 높인다.​

AI 기능은 2024년에 105억 엔(6,700만 달러)의 영업이익을 창출했으며, 회사는 올해 이 수치를 두 배로 늘리는 것을 목표로 하고 있다.

지능형 광고 타기팅과 게재 최적화는 라쿠텐 온라인 스토어프런트를 사용하는 판매자들의 광고 투자수익률(ROI)을 끌어올렸고, AI 기반 의미 검색(semantic search)과 개인화 추천 기능은 사용자 참여도와 클릭률을 개선했다.​

shhwang@newspim.com