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미 국방부 "북한 ICBM, 아직 중대한 결점 있다"

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전문가 우려... "언제든지 성공할 수도 있다"

[뉴스핌=이영기 기자] 미국 국방부가 북한의 대륙간핵탄도미사일(nuclear armed ICBM)이 미국 본토를 공격하기 위해서는 '중대한 결점'을 해결해야 할 것으로 보인다고 논평했다.

이 같은 주장은 아직은 미국이 외교와 군사작전으로 북한을 제어할 시간이 있다는 것으로 풀이된다. 하지만 북한이 한 번에 성공할 수도 있다는 우려도 제기된다.

10일(현지시각) 블룸버그통신 등은 미국 국방부 정보국 대변인 윌리엄 마크스 해군제독이 이메일을 통해 "김정은 정권이 지속적으로 시도하고 있지만 이동식 ICBM이 미 본토까지 날아오는데는 많은 기술개발이 더 필요하다"고 밝혔다.

북한은 김일성 전 주석 생일(태양절) 105주년인 지난달 15일 오전 평양 김일성광장에서 열린 열병식에서 신형 대륙간탄도미사일(ICBM)로 추정되는 미사일을 처음 공개했다.<사진=조선중앙TV 갈무리/뉴시스>

이는 북한이 유엔 결의안을 위반하면서 일련의 핵무기실험을 계속함으로서 한반도에서 긴장도가 높아지는 상황에 대한 질문의 답변으로 나온 것이다.

블룸버그통신 등은 북핵 위험이 11일 열리는 미 상원 정보위원회의 핵심 이슈가 될 것으로 관측했다.

미 국방부 정보국은 현재 북한의 미사일 기술에 대해 "특정한 단거리 미사일 시스템에서는 어느 정도 성과를 보이고 있지만, 장거리 미사일 개발에서 북한은 아직 중요한 문제를 해결해야 할 것"이라고 평가했다.

트럼프 미 대통령이 북한에 대해 몇가지 군사적 옵션을 가지고 있다는 것이 확실해지는 대목이다.

북한이 미 본토를 타격하는 대륙간핵탄도미사일 개발을 2020년까지는 완성할 수 없을 것이란 전문가들의 분석에 대해 정보국이 직접 논평하지는 않았지만, 이런 평가는 아직은 외교와 군사작전으로 북한을 제어할 시간이 있다는 것으로 풀이된다.

마크스는 "미 본토까지 가는 미사일 기술은 극도로 복잡하기 때문에 수차례의 발사비행실험이 필요하고, 그것 없이는 KN-08에 대한 신뢰도는 매우 낮을 수밖에 없다"고 말했다. KN-08은 미 국방부가 북한이 개발하는 사정거리 5500km의 이동식 대륙간핵탄도미사일에 붙인 이름이다.

하지만 이런 시간적 여유가 렉스 틸러슨 국무장관이 말한 '당면한 위협'을 희석하는 것은 아닌 것으로 관측된다.

미 정보국(CIA)의 전 한국 부담당관 브루스 클링너는 "국방부 정보국의 이런 시각이 틸러슨이 북한을 '당면한 위협'으로 지목한 것을 묽히는 것은 아니다"라며 "북한이 한번이라도 실험에 성공하면 상황은 완전히 달라진다"고 말했다.

지난 2015년 당시 미 북부사령관 월리엄 고트니 장군도 "KN-08이 소형 핵탄두 장착하고 미국을 향해 발사될 수 있다"고 우려한 바 있다.

미 국방부 정보국이 북한의 ICBM발사비행 실험에 여유를 보이고 있지만 김정은은 올해 언제든지 그 비행 실험을 할 수 있다는 점을 주목할 필요가 있는 것이다.

캘리포니아 소재 한 국제문제연구소의 미사일 전문가 제프리 루이스는 "미 국방부 정보국은 북한이 첫 실험에서 실패할 것으로 믿고 있다"며 "하지만 북한이 성공하는 행운을 가진다면 그 댓가는 엄청날 것"이라고 말했다.

 

[뉴스핌 Newspim] 이영기 기자 (007@newspim.com)

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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