SCI급 학술지 등재, 기존 대비 1.13시간 빨라
[서울=뉴스핌] 이나영 기자= 웨어러블 인공지능(AI) 진단 모니터링 전문기업 씨어스테크놀로지는 웨어러블 AI 체온패치 기반 발열 조기감지 기술의 임상 유효성을 입증한 연구가 SCI(E)급 국제학술지 센서스(Sensors)에 등재됐다고 3일 밝혔다. 이번 성과는 국내외 AI 스마트병동 솔루션 가운데 발열을 실시간 감지해 치료 개입을 앞당긴 임상적 효과를 검증한 세계 첫 사례라고 회사는 설명했다.
회사에 따르면 이번 연구는 화순전남대학교병원 혈액종양내과와 공동으로 진행됐으며, 혈액암과 고형암 환자 47명에게서 수집된 총 4798건의 체온 데이터를 기반으로 했다. 항암제 투여 후 면역세포가 급감한 상태에서 발생하는 발열성 호중구감소증은 패혈증으로 빠르게 진행될 수 있어 조기 항생제 투여 시간이 환자 생존율을 결정하는 핵심 요소다. 그러나 기존 병동은 4~8시간 간격의 간헐 측정에 의존하는 구조로, 야간과 새벽에 발열을 놓치기 쉬운 한계가 있었다.
연구진은 씨어스의 웨어러블 체온패치 'MT100D'와 AI 입원환자 모니터링 플랫폼 '씽크'를 적용해 환자의 체온을 1분 단위로 연속 측정했다. 그 결과 77.1%의 조기발견 성공률, 민감도 81.5%, 특이도 96.3%, AUROC 96.6%라는 높은 정확도를 확인했다. 특히 발열을 기존 대비 평균 1.13시간 빠르게 감지해 기존에 놓치기 쉬운 발열 시작점을 실시간으로 포착했다.
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| 웨어러블 체온 패치 'MT100D'. [사진=씨어스테크놀로지] |
'씽크'는 병동 내 환자의 생체신호를 연속 모니터링하는 시스템으로 간호사는 중앙 모니터에서 병동 전체 환자의 체온 변화를 실시간 확인할 수 있다. 발열 조기 감지로 항생제 투여와 패혈증 대응, 격리 조치 등 임상 의사결정이 신속하게 이루어지므로 병동의 업무 효율성이 크게 향상될 수 있다.
이번 학술 발표는 씨어스가 추진하는 예측 기반 AI 스마트병동 구축 전략의 일환이다. 씨어스는 입원환자의 이상징후를 실시간으로 감지하는 모니터링 시스템에 심정지, 심부전, 패혈증 등 주요 중증화에 대한 예측 기술을 통합하고 있으며, 이를 기반으로 글로벌 주요 병원과 파트너십을 확대해 나갈 계획이다. 회사는 그간 모비케어와 씽크 제품군을 통해 진단부터 입원, 예후관리, 재택 모니터링까지 연결되는 환자진료전주기 통합 플랫폼 전략을 추진해 왔으며, 다수 의료기관 도입을 통해 실효성이 입증되고 있다.
씨어스테크놀로지 관계자는 "전 세계에서 매년 약 2000만 명의 신규 암환자가 발생하는 만큼, 이번 연구는 치료 후 예후관리가 특히 중요한 암환자의 안전한 관리에 매우 효과적임을 증명한 성과"라며 "이번 결과는 씨어스의 원격환자 모니터링 기술이 글로벌 시장에서도 차별화된 경쟁력을 갖추고 있음을 보여주는 지표가 될 것"이라고 밝혔다.
nylee54@newspim.com






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