[서울=뉴스핌] 이나영 기자= 차세대 고객경험(CX) 기반 AI-Tech 전문기업 하이브랩은 제일금거래소 및 서울시립대 신소재공학과 송오성 교수팀과 'AI기반 한국형 가짜 금 판별 플랫폼 공동개발'을 위한 3자간 전략적 제휴를 체결했다고 13일 밝혔다.
회사에 따르면 정교해진 중국발 지능형 가짜 금(텅스텐 함유) 유통 증가로 인한 소비자 불신이 깊어지면서 금 시장 신뢰도가 하락하고 있다. 현재 널리 쓰이는 고가의 비파괴 표면 금 검사 방식만으로는 현장의 신뢰도를 회복하기 어렵다는 한계도 명확하다.
이번 제휴는 금 거래 현장에서 즉시 활용 가능한 1차 스크리닝(비파괴)과 2차 확증, 증빙리포트에 이르기까지 일체형 멀티모달 검증 솔루션을 구축하기 위해 체결됐다. 고가의 장비 없이도 멀티센서 및 SaaS(서비스형 소프트웨어) 서비스를 통한 가짜 금 판별이 가능한 플랫폼을 구축, 기기 및 솔루션 보급을 통한 신규 수익모델을 론칭하는 것이 궁극적인 목표다.
특히 하이브랩은 다양한 종류의 센서 데이터를 종합 수집하고 AI기반으로 복합 검토하는 역할을 맡는다. 이를 통해 판별 대상이 가짜일 확률을 정확히 판별할 수 있도록 데이터를 구축한다. 세부적으로는 수집된 정보를 기반으로 고해상도 촬영이미지와 메타데이터(샘플, 측정, 품질), 형태와 사이즈에 따른 적합한 분석방법 제안, 가짜 금 추론(추론모델)에 이르는 현장에 적용 가능한 데이터 수집, 학습 등 AI프로토콜 개발을 추진한다.
또한 제일금거래소는 XRF(광전자현광분광기, 금 표면 성분을 분석하는 장비), ECT(와전류전도도 탐상기, 금 내부를 전자파로 스캔해 진위 여부 판단 가능 장비)를 활용해 과학적 분석을 할 수 있는 인프라를 갖추고 있다. 특히 다양한 유통현장의 시료 수집(순금, 도금, 가짜 금 등)으로 AI 학습을 위한 핵심 데이터 구축 및 상호 검증 시스템 적용을 위한 테스트베드 역할을 맡게 된다.
아울러 서울시립대학교 송오성 교수팀은 이미 보유한 원천특허를 이용해 가짜 금(텅스텐 함유) 표준 시료를 정밀 제작하고 정량분석을 맡아 학습모델의 정교화 및 고도화를 지원한다.
서종혁 하이브랩 대표는 "이번 전략적 제휴를 통해 전통금거래시장에 한국형 AI기반 가짜 금 판별에 대한 새로운 기준을 제시할 수 있을 것으로 기대한다"며 "3자간 유기적인 협력을 통해 업계 기술 리더십 확보에 만전을 기할 것"이라고 밝혔다.
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