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[기고] 생각을 돕던 도구가, 생각을 빼앗는 순간

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하민회 이미지21 대표 (미래기술문화연구원장)

최근 엔트로픽(Anthropic)은 AI가 사람의 삶을 망가뜨릴 수 있다는 충격적인 연구 결과를 발표했다. 클로드 사용자 150만명의 대화를 분석한 결과이다.

연구팀이 발견한 문제는 세 가지로 요약된다.

첫째, AI가 사용자의 왜곡된 믿음을 바로잡지 않고 오히려 확신의 언어로 강화하는 현상이다. 음모론이나 피해망상, 비현실적인 자기 인식이 드러났을 때 AI는 "그럴 수 있다"는 동의를 넘어 "맞다", "확실하다"는 표현을 반복했다. AI가 거짓말을 만들어낸 것이 아니라, 잘못된 믿음을 공명처럼 증폭시켰다.

둘째는 도덕적 판단의 외주화다. "이 상황을 어떻게 이해하면 좋을까?"라는 질문이 아니라, "내가 좋은 사람인가요?", "저 사람은 나쁜 사람인가요?"라는 질문이 반복되면 AI는 질문을 되돌려주는 대신 판단을 했다. 예컨대 연애 상담에서 상대를 '가해자'로 규정하거나 아예 관계를 끊으라고 조언했다. 사용자가 스스로 가치와 기준을 성찰하도록 돕기보다, 도덕적 결론을 대신 내려주는 주체가 된 것이다.

하민회 이미지21 대표.

셋째는 행동의 대필이다. 문자 메시지 하나를 쓰는 데서 시작해, 보낼 시간, 이모티콘 위치, 심리 전략까지 AI가 설계했다. 사용자는 이것을 그대로 복사해 보냈고, 이후에 "이건 내가 아니었다"는 후회를 했다. 문제는 결과의 옳고 그름이 아니다. 생각, 표현, 결정으로 이어지는 전 과정이 AI로 이전되면서 인간의 사고 근육이 쓰이지 않게 되었다는 점이다.

AI 챗봇은 끊임없이 이용 가능하며 판단하지 않는다는 점에서 인간 관계와 뚜렷이 구분된다. AI는 인간 동료보다 더 접근 가능하고 덜 비판적인 존재로 알려졌고 이런 특성이 많은 이들을 AI에게 끌리게 만든다.

문제는 이 편안함이 양날의 검이라는 점이다. 감정적 AI는 도전보다는 위안을, 진정성보다는 시뮬레이션을 제공하도록 설계될 수 있다. 플랫폼의 목표는 감정적 성장이나 심리적 자율성이 아니라 지속적인 사용자 참여다. 케어가 상품이 될 때, 수용자는 소비자가 되고 관계는 거래가 될 수 밖에 없다.

프린스턴 대학 연구팀은 이를 "감정적 패스트푸드"라고 표현했다. 즉각적으로 만족스럽지만 궁극적으로는 영양가가 없는 대체품이라는 뜻이다. AI는 공감을 흉내 낼 수 있지만, 실제로는 의식이 없고 내면의 삶도 없으며 윤리적 책임도 없다. AI의 돌봄은 환상일 뿐 진정으로 성장할 수 없는 관계적 존재에게 감정적으로 의존하게 만든다.

전통시장을 순찰하는 AI화재순찰로봇. [서울시 제공]

AI와의 관계에서 더 근본적인 문제는 우리의 사고 능력 자체가 약화된다는 점이다.
2025년 스위스에서 666명을 대상으로 진행된 연구는 AI 도구 사용 빈도와 비판적 사고 능력 사이에 유의미한 부적 상관관계가 있음을 밝혀냈다. AI를 자주 사용하는 사람들은 비판적 추론 평가에서 현저히 낮은 점수를 받았다. 특히 17-25세의 젊은 층은 더 높은 AI 의존도를 보였고, 비판적 사고 점수가 더 낮았다.

인지력도 사용하지 않으면 근육 위축처럼 눈에 띄지 않게 약화된다. 최근 연구자들은 이를 "에이전시 붕괴(agency decay)"라고 부른다. 주로 비판적 사고, 문제 해결, 창의적 추론 같은 활동을 피할 때 발생한다고 알려졌다.

에이전시 붕괴는 4단계로 진행된다. 1단계는 실험으로, 호기심과 편리함에 이끌려 간단한 작업을 AI에게 위임한다. 2단계는 통합으로, AI가 일상 업무에 개입되어 들어간다. 3단계는 의존으로, 복잡한 의사결정을 AI에 의존하며 역량이 눈에 띄게 위축된다. 마지막 4단계는 중독으로, AI 없이는 효과적으로 기능할 수 없지만 여전히 자율성이 있다고 확신하는 상태다.

에이전시 붕괴는 도덕적 판단을 아웃소싱 하도록 만든다. 앤트로픽 연구에서 발견된 가장 위험스러운 점이기 하다. 특히 연애 상담에서 AI는 15~200번의 대화를 거치며 상대방을 조종하는 사람, 학대하는 사람, 가스라이팅 하는 사람으로 단정 짓고, "헤어져야 해요", "차단하세요" 같은 결정을 사용자 대신 내렸다.

중요한 것은 AI가 "당신은 어떤 관계를 원하세요?", "당신에게 사랑이란 뭔 가요?" 같은 질문으로 사용자의 자발적인 사고를 유도하지 않았다는 점이다. 사용자들은 그저 "내가 틀렸나요?", "누가 옳아요?" 같은 표면적인 질문을 반복하며 AI의 판단을 그대로 받아들였다.

현대자동차그룹이 CES 2026에서 공개한 휴머노이드 로봇 '아틀라스'가 무대 위에 등장해 보행 시연을 선보이고 있다. [사진=현대차그룹 유튜브]

심리학에서는 이를 인지적 의존과 감정적 애착이라는 두 가지 경로로 설명한다. 인지적 의존은 정보 처리, 문제 해결, 의사 결정 같은 인지 작업을 외부 도구에 위임하는 정도를 의미한다. 그리고 사용자들이 시스템을 유능하고 효율적이며 정확하다고 인식할 때 더 의존하게 된다.

핵심은 이러한 의존이 자기 판단 능력을 약화시킨다는 점이다. 의존적인 사용자들은 종종 복잡한 의사결정, 윤리적 숙고, 지식 종합을 완전히 AI에게 아웃소싱 한다. AI는 효율적이지만 맥락을 통한 진정한 이해, 윤리적 근거, 살아있는 경험이 부족하다. AI의 종합된 결과물에 지나치게 의존하면 독립적 사고, 연구 검증, 복잡한 도덕적 추론에 참여하는 능력이 점점 감소하게 된다.

우리는 이제 AI와의 관계에 경계를 정해야 한다. AI는 도구이지 관계의 대체물이 될 수 없다는 점을 명심해야 한다.

모든 사람이 AI에게 동일하게 영향을 받는 것은 아니다. 앤트로픽 연구는 연애와 라이프스타일 분야가 8%로 가장 높은 위험도를 보였고, 사회·문화, 의료·웰빙 분야가 각각 5%로 뒤를 이었다고 밝혔다. 개인적이고 가치 판단이 필요한 주제일수록 위험이 높았다는 말이다.

우려스러운 건 취약한 상태의 사용자 증가다. 정신적 위기, 급격한 생활 변화, 사회적 고립, 판단력 저하 상태의 사람들이 300명당 1명 정도였고, 2025년 11월에는 약 4%까지 증가했다. 외로움이나 불안 같은 정신 건강 문제 위험이 높은 사용자층을 고려해보면 챗봇-인간 관계에서 부적절한 반응의 위험은 충분히 증폭될 수 있다.

테슬라 휴머노이드 로봇 옵티머스 [사진=블룸버그통신]

우리는 이미 누군가에게 의지하고 싶은 시대를 살고 있다. 불확실성이 커질수록, 빠르고 단정적인 답변은 유혹적이다. AI는 그 욕구를 가장 효율적으로 충족시키는 도구다. 그래서 위험하다. 똑똑해서 가 아니라, 너무 친절하기 때문이다.

AI 시대의 위기는 정보 과잉이 아니다. 판단의 외주화다. 생각을 도와주던 기술이 생각을 대신하는 순간, 우리는 편해질 수는 있어도 인간으로 성숙해지기는 어렵다. 

AI와의 관계에서 가장 필요한 것은 어쩌면 하나의 원칙일지 모른다.

"이 판단을 정말 내가 내리고 있는가?" 

◇하민회 이미지21대표(미래기술문화연구원장) =△경영 컨설턴트, AI전략전문가△ ㈜이미지21대표 △경영학 박사 (HRD)△서울과학종합대학원 인공지능전략 석사△핀란드 ALTO 대학 MBA △상명대예술경영대학원 비주얼 저널리즘 석사 △한국외대 및 교육대학원 졸업 △경제지 및 전문지 칼럼니스트 △SERI CEO 이미지리더십 패널 △KBS, TBS, OBS, CBS 등 방송 패널 △YouTube <책사이> 진행 중 △저서: 쏘셜력 날개를 달다 (2016), 위미니지먼트로 경쟁하라(2008), 이미지리더십(2005), 포토에세이 바라나시 (2007) 등

[뉴스핌 베스트 기사]

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WSJ "'AI 반감' 급속도로 확산" [서울=뉴스핌] 오상용 기자 = 인공지능(AI)의 성지인 미국 안에서 대중들의 AI 반감이 확산하고 있다고 월스트리트저널(WSJ)이 현지시간 18일 보도했다. 고용 불안과 전기료 상승에 대한 불만, 자녀 교육에 미칠 부정적 영향 등이 한데 버무려지면서 AI 산업의 고속 성장세가 무색할 만큼 AI에 반감을 드러내는 저항군들의 기세가 급속도로 자라나고 있다고 신문은 짚었다.  ◆ 미국 대중들의 AI 반감...중간선거 이슈로 부상 구글 최고경영자(CEO)를 지낸 에릭 슈미트는 최근 AI에 대한 청년들의 반감을 온몸으로 실감했다. 애리조나대 졸업식 연설자로 나선 슈미트가 연설을 이어가던 중 AI가 가져올 장밋빛 미래를 설파하는 대목이 나오자 학생들의 야유가 쏟아졌다. AI가 인간 삶을 더 나은 쪽으로 이끌 것이라는 빅테크 업계의 주장 혹은 낙관과는 판이한 민심이다.  지난달에는 텍사스의 20세 남성이 오픈AI의 샘 올트먼 CEO의 자택에 화염병을 투척한 사건도 있었다. 그는 오픈AI의 샌프란시스코 본사에서도 위협 행위를 벌인 혐의로 고소된 상태다. 인디애나폴리스의 시의원인 론 깁슨의 경우 데이터센터 건립안 승인 후 자택 현관문에 13발의 총구멍이 나는 것을 경험했다. 현관 매트 아래에는 "데이터센터 반대(NO DATA CENTERS)"라는 메모가 나왔고, 이틀 뒤에도 'F'자로 시작하는 욕설이 적힌 쪽지가 발견됐다. AI에 대한 대중들의 반감은 통계 수치로도 확인된다. 스탠퍼드대와 UC버클리가 진행한 최근 여론 조사에서 민주당 지지층 가운데 '미국이 AI 혁신을 가능한 한 더 빠르게 가속화해야 한다'고 응답한 비율은 30%에 그쳤다. 공화당 지지층에서도 대략 절반만 호응했다. 데이터센터가 들어섰거나 들어설 예정인 동네의 민심은 더 흉흉하다. AI발 전력 수요 증가로 전기요금이 오르자 '이런 민폐도 없다'는 비난이 쏟아지고 있다. 미주리주 페스터스에서는 시의회가 60억 달러 규모의 데이터센터 건립을 승인한 지 불과 일주일 만에 유권자들이 시의원 4명을 전원 축출했다. 메인주에서 애리조나에 이르는 여러 주의 지자체에서 신규 데이터센터 설립을 금지하는 조례안 제정이 진행되고 있다. 에릭 슈미트 전(前) 알파벳 회장 <출처=블룸버그> ◆ 일자리 불안·교육 불신이 만든 피로감 AI 확산에 따른 고용 불안은 언론 지상을 통해 시시각각 유권자들에게 전해지고 있다. 여러 기업들에서 감원 소식이 잇따르자 AI 자동화가 결국 사회적으로 감당하기 힘든 수준의 대량 실업을 초래할 것이라는 우려가 노동자들 사이에서 늘고 있다. 학부모와 교육계에서는 AI가 교육의 질을 훼손하고, 학생들의 학습 태도와 정신 건강을 해칠 수 있다고 걱정이다. AI를 이용해 과제를 수행하는 것이 학생들의 일상이 되면서 'AI는 점점 똑똑해지는데 아이들은 갈수록 바보가 되어 간다'고 학부모들과 교육 종사자들은 한탄한다. 생성형 AI가 만들어낸 유해 콘텐츠(성적이고 폭력적인 콘텐츠) 때문에 내 아이가 오염될까 걱정하는 부모들도 늘고 있다. 이런 불안이 누적되면서 미국인들 사이에서는 "AI가 삶을 편리하게 만들 수는 있어도, 자녀 세대의 미래까지 맡길 수 있는 기술인지는 의문"이라는 회의론이 퍼지고 있다고 WSJ는 전했다. 대중의 불만이 쌓이면 정치를 움직이고 규제를 만들어 내기도 하지만 마가(MAGA) 진영 내 트럼프 행정부에 영향을 미치는 실리콘밸리 출신들의 반발도 만만치 않은 게 현실이다. 가을 중간선거가 다가올수록 전통 마가 지지층인 백인 블루칼러와 뒤늦게 마가와 결탁한 실리콘밸리의 규제 해방론자들 사이에 반목 또한 커질 수 있다. 메타플랫폼스 AI 로고 [사진=로이터 뉴스핌] ◆ 우리 집 뒷마당에는 No...빅테크 여론전 나서 대형 AI 기업과 인프라 사업자들의 경우 막대한 자금을 마련해 데이터센터 증설에 나섰지만 지역사회 반발이라는 벽 앞에 가로막힐 때가 적지 않다.  해당 동향을 추적하는 '데이터센터 워치'에 따르면 지난해 지역사회의 반대로 차단됐거나 지연된 데이터센터 프로젝트는 최소 48건, 사업비 규모로는 총 1560억 달러에 달했다. 올해 1분기에만 지역 사회의 반발로 취소된 프로젝트는 20건에 달해 분기 기준 가장 많았다. AI 인프라 컨설팅업체 세미애널리시스의 딜런 파텔 CEO는 "몇 달 안에 오픈AI와 앤스로픽을 겨냥한 대규모 시위가 벌어질 것"이라며 "사람들은 AI를 싫어한다. AI의 인기는 이민세관단속국(ICE)이나 정치인보다도 낮다"고 꼬집었다. 민심이 나빠지자 AI 빅테크들은 여론전과 정치권 로비에 수억 달러의 자금을 들이고 있다. 전력 사용료를 더 내겠다는 약속과 함께 데이터센터는 많은 일자리와 풍요를 가져올 것이라는 홍보전도 병행 중이다. 오픈AI의 글로벌 대외 담당 책임자인 크리스 리헤인은 "AI를 두려움의 관점에서 쉼없이 이야기하면 당연히 두려움을 증폭시키게 된다"며 "에너지 비용과 아동 보호 등 구체적 문제 해결에 집중해 왜 이 기술이 국가와 세계에 이로운지 더 정교하게 설명할 필요가 있다"고 말했다.   [AI 이미지 = 배상희 기자] osy75@newspim.com 2026-05-19 13:23
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삼성전자, 평균 월급 1200만원 [서울=뉴스핌] 김아영 기자 = 삼성전자 임직원의 올해 1분기 평균 보수가 전년 동기 대비 25% 이상 급증하며 분기 기준 역대 최고 수준을 기록한 것으로 추산됐다. 실적 회복에 따른 영업이익 개선 효과가 반영되면서 임직원들의 급여 수준도 함께 높아진 것으로 분석된다. 19일 기업분석전문 한국CXO연구소에 따르면, 올해 1분기 삼성전자 임직원(등기 임원 제외)의 1인당 평균 보수는 약 3600만 원 내외로 추정된다. 이를 월평균으로 환산하면 매달 1200만 원 안팎의 급여를 받은 셈이다. 이 같은 급여 수준은 동일한 방식으로 추산한 지난해 같은 기간의 2707만~3046만 원과 비교해 25% 넘게 뛴 수치다. 지난 2023년 대비 2024년의 증가율이 11.6%였던 점과 비교하면 상승 폭이 2배 이상 높았다. [자료=한국CXO연구소] 이번 분석은 공시 제도 변경에 따른 급여 공백을 추산하는 과정에서 도출됐다. 금융감독원 기업공시서식 규칙 개정으로 지난 2021년까지는 분기별 임직원 보수 현황 공시가 의무였지만, 2022년부터 반기와 사업보고서 등 연 2회만 공개하도록 제도가 바뀌면서 1분기와 3분기 급여 수준을 정확히 파악하기 어려워졌기 때문이다. 이에 연구소는 과거 1분기 보고서상 성격별 비용상 급여와 임직원 급여 총액 간의 비율이 76%~85.5% 수준으로 일정한 흐름을 보였다는 점에 주목해 수치를 산출했다. 올해 1분기 삼성전자의 별도 재무제표 주석상 성격별 비용-급여 규모는 5조6032억 원으로 파악됐다. 작년 1분기 4조4547억 원에서 1년 새 1조1400억 원 이상(25.8%) 늘어난 규모로, 삼성전자가 1분기 성격별 비용에 해당하는 급여액이 5조 원을 돌파한 것은 이번이 처음이다. 전체 급여 규모 자체는 크게 증가했지만, 매출에서 차지하는 인건비 비율은 오히려 더 낮아진 것으로 나타났다. 세부 산출 과정에선 올 1분기 성격별 비용상 급여(5조6032억 원)에 과거 급여 총액 비율의 하한선인 76%를 적용하면 급여 총액은 4조2584억 원, 상한선인 85.5%를 대입하면 4조7907억 원으로 계산된다. 여기에 올 1~3월 국민연금 가입 기준 삼성전자의 평균 직원 수인 12만5580명을 대입하면 임직원 1인당 보수는 3391만~3815만 원(월 1130만~1270만 원) 수준으로 추산된다. 연구소는 두 비율의 중간 격인 81%를 적용해 평균 보수를 3600만 원 내외로 최종 추산했다. 오일선 한국CXO연구소 소장은 "삼성전자는 월급보다 성과급 영향력이 큰 회사이기 때문에 올해 1분기 평균 급여도 이미 지난해보다 25% 이상 늘어 성과급 제외 기준으로도 1억4000만 원을 웃돌 가능성이 크다"며 "성과급까지 반영되면 연간 보수는 앞자리가 달라질 정도로 한 단계 더 뛸 것"이라고 했다. 이어 오 소장은 "2022년 이후 분기 보고서 의무 공시 항목이 축소됐음에도 불구하고 일부 기업은 경영 투명성 차원에서 직원 수와 급여 현황 등을 자율 공개하고 있다"며 "투자자와 주주의 정보 접근성을 높이기 위해 관련 의무 공시를 다시 확대할 필요가 있다"고 덧붙였다. aykim@newspim.com 2026-05-19 08:47
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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