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[기고] 대체되지 않는 예술가, 예술이 된 AI 작품

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하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문)

AI작품이 예술이 될 수 있을까? 최근 뉴욕현대미술관 (MoMA, 모마)에서 가장 핫 한 작품은 1층 로비에 설치된 8m높이의 초대형 디스플레이로 구현되는 미디어아트 '비(非)감독(Unsupervised)'이다. 컬러풀한 파도가 덮치기도 하고 거대한 꽃송이가 펼쳐졌다가 순간 무너지는 압도적인 영상은 관람객의 발걸음을 사로잡기에 충분하다.

튀르키에 출신 미디어아티스트 레픽 아나돌(Refik Anadol)이 만든 이 작품은 모마가 200여 년간 수집한 근 현대 작품 13만8000여 점을 AI에 학습시킨 뒤 시각화한 영상에 그날그날의 날씨와 빛, 관람객의 움직임과 소리를 함께 반영해 이미지를 만든다.

하민회 이미지21 대표.

우리가 잘 아는 피카소, 고흐, 모네 등의 작품과 현실의 순간들이 최첨단 AI기술로 버무려진 작업인 셈이다. 지난해 말 모마에 전시되면서 이 작품은 'AI의 작품을 현대 미술로 받아들인 중대한 사건'이 되었다.

우리나라에서는 AI가 예술무대에 서는 실험적 시도가 늘고 있다. 성악가 조수미가 AI 피아니스트에 맞춰 노래를 부르고 지휘로봇이 국립국악관현악단의 지휘자로 무대에 서는가 하면 AI 안무 툴을 활용해 안무를 창작한 발레작품도 무대에 오른다.

'과연 AI가 예술가를 대체할 수 있을까?'라는 질문으로 출발한 이러한 시도의 결론은 대체로 비슷하다. "AI가 인간을 대체하거나 능가하긴 어려울 것 같다. 단 보조적인 수단으로의 AI 활용 가치는 점점 커질 것이다."

생성형AI가 등장한 후 그 놀라운 결과들로 인해 몇 가지 혼돈이 생겼다. 

대표적인 것이 AI가 만들어 낸 결과물과 AI 프로그램 자체를 동일 시 하는 것.  이미지 생성 프로그램인 달리 (Dall-E)나 미드저니가 어지간한 화가보다 그림을 잘 그려내니 화가를 대체할 수 있다고 보는 것이다.

이런 생각의 오류는 '자발성'과 '숙고의 과정' 이라는 예술가의 기본 소양만 감안해도 쉽게 설명할 수 있다. AI 프로그램은 전혀 자발적이지 않다. 밤낮 없이 무언가를 표현하고 전달하고자 의지를 불태우며 창작 작업을 하지 않으면 못 견디는 화가와 달리 AI 프로그램은 전적으로 사용자의 의지에 의존한다.

사용자가 작업을 시도하기 전엔 잠든 상태일 뿐이다. 인간 예술가처럼 의도를 가지고 심사숙고해서 표현법을 고민하고 연습하는 일도 없다.

여러 개의 작업 중 가장 흡족한 것을 골라 내놓은 선별과정 역시 거치지 않는다.  AI 이미지 생성 프로그램은 철저히 사용자의 프롬프트를 따른다. 사전에 학습한 방대한 데이터를 활용해 프롬프트에 맞춰 확률적으로 가장 가까운 그림을 그린다.  그림이라는 생성물의 형식이 뛰어날 뿐 그림에 담을 의도나 의미, 고심, 숙고 같은 정신적 과정은 비어 있다.

다양하고 품질 좋은 붓과 고급 안료를 쓴다고 누구나 화가가 될 수는 없듯이 자발성도 의도도 없고 선별도 하지 못하는 생각 없는 AI 프로그램은 결코 화가를 대체할 수 없다. 

[사진=게티이미지뱅크]

하지만 AI를 활용한 작품은 다르다. 경우에 따라 충분히 예술품이 될 수 있다. 

예술이란 미적 작품을 형성하는 인간의 창조 활동을 뜻한다. 쉽게 말해 무언가 아름답고 가치 있는 것(미적 작품)을 새로 만들어내거나 재해석(창조)하는 활동이다.

MoMA가 선택한 미디어아트 '비(非)감독(Unsupervised)'의 작가 레픽 아나돌(Refik Anadol)의 이야기는 AI 미디어가 어떻게 예술이 될 수 있는지 보여주는 좋은 사례가 될 수 있다.

튀르키에 출신의 젊은 미디어아티스트 레픽 아나돌(Refik Anadol) 은 어린 시절 어머니가 빌려온 영화 블레이드 러너를 보고 AI에 관심을 가지게 되었다. 미국으로 온 아나돌은 2014년 작업실을 차리고 컴퓨터 과학자, 데이터분석가, 신경과학자, 건축가, 음악가, 스토리텔러 등과 협업을 시작했다. 

'데이터가 안료가 될 수 있을까' 라는 질문으로 시작한 그는 보이지 않는 데이터를 공공 건축물로 표현해 대중적인 미적 경험의 일부가 될 수 있도록 미디어형태의 작업을 선보였다.

이후 다양한 데이터 작업을 이어갔다. 풍속기의 데이터를 시각화 된 시의 형태로 보여주는 '바람 데이터 페인팅', 2018년엔 LA필하모닉 오케스트라와 함께 100주년 기념 행사를 위해 77테라 바이트의 도시건축사 사진을 재구성해 프랑크 게리의 건축물인 월트 디즈니 홀 외관에 전시하기도 했다.

아나돌은 자연과 사회, 개인을 주제로 인간 감각과 기계의 능력 사이의 연결고리에 초점을 맞추고 AI알고리즘을 활용해 폭 넓게 작업중이다.

아나돌의 작업과정은 확실한 작가적 의도와 표현에 대한 고심과 시도, 충분한 미적 가치가 존재한다. 전통적인 예술의 기준을 적용해도 부족함이 없다.

모마는 기술을 적용해 영감을 주는 다양한 형태의 작품을 예술로 인정해 왔다. 과거 '사진이 예술인가'란 논쟁이 있을 때 가장 먼저 사진 전시관을 설치한 곳도 모마였다. 적어도 AI 데이터를 재료로 삼아 그림을 그리고 건축을 하는 아나돌의 실험적이고 아름다운 작품은 모마 입장에서는 당연한 현대미술의 새로운 장르가 아니었을까? 

AI 창작물로 인공지능 화가 '이메진AI'와 주사위 작가로 알려진 극사실주의 화가 '두민'이 만나 '독도'를 주제로 공동 작업을 진행했다. 작품명은 교감하다는 의미의 'Commune with…'. 채색화 1점과 펜드로잉 1점으로 구성된 쌍둥이 작품.

단언컨대 AI는 예술가를 대체하지 못한다. 지금도 앞으로도. 

하지만 AI작품은 예술이 될 수 있다. 데이터든 AI 알고리즘이든 시간이든 사건이든 작가적 상상력을 구현하는 모든 것이 안료가 되고 붓이 되면 AI 작품은 지금까지 보지 못했던 또 하나의 예술장르로 자리할 것이다. 기술이 확장되는 만큼 인간의 상상력도 확장된다.

◇하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문) =△경영 컨설턴트, AI전략전문가△ ㈜이미지21대표, 코가로보틱스 마케팅자문△경영학 박사 (HRD)△서울과학종합대학원 인공지능전략 석사△핀란드 ALTO 대학 MBA △상명대예술경영대학원 비주얼 저널리즘 석사 △한국외대 및 교육대학원 졸업 △경제지 및 전문지 칼럼니스트 △SERI CEO 이미지리더십 패널 △KBS, TBS, OBS, CBS 등 방송 패널 △YouTube <책사이> 진행 중 △저서: 쏘셜력 날개를 달다 (2016), 위미니지먼트로 경쟁하라(2008), 이미지리더십(2005), 포토에세이 바라나시 (2007) 등

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SK하이닉스, 삼성전자 영업익 넘었다 [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = SK하이닉스가 인공지능(AI) 메모리 수요 확산에 힘입어 연간 영업이익에서 처음으로 삼성전자를 넘어섰다. 고대역폭메모리(HBM)와 서버용 D램 판매가 동시에 늘며 영업이익은 47조원을 기록, 사상 최대 실적을 새로 썼다. 차세대 HBM4 양산을 앞세운 공급 경쟁력이 수익성 격차로 이어졌다는 평가다. SK하이닉스는 28일 지난해 매출 97조1467억원, 영업이익 47조2063억원을 기록했다고 밝혔다. 영업이익률은 49%다. 이는 이달 초 삼성전자가 발표한 연간 잠정 영업이익 43조5300억원을 웃도는 수준이다. 최태원 SK그룹 회장 [사진=뉴스핌DB] 반도체 업황 회복 국면에서 메모리 사업의 수익성 차이가 실적으로 드러났다는 분석이 나온다. 특히 AI 서버 확산에 맞춰 HBM 공급을 빠르게 늘린 점이 실적 개선의 핵심으로 꼽힌다. HBM 매출은 전년 대비 두 배 이상 성장했고, 서버용 일반 D램 수요 회복도 수익성 개선에 기여했다. 반도체업계에 따르면 SK하이닉스는 올해 엔비디아의 차세대 AI 플랫폼에 적용될 HBM4 물량 가운데 상당 부분을 확보한 것으로 전해진다. 기존 시장 예상보다 배정 규모가 확대되면서 6세대 HBM 시장에서도 주도권을 이어갈 것이란 관측이 힘을 얻고 있다. 시장에서는 장기간 축적해온 고객사 협력 경험과 대규모 양산 과정에서 검증된 수율이 물량 배정에 영향을 미쳤다고 본다. 기술 경쟁을 넘어 안정적 품질과 공급 능력이 HBM 시장의 핵심 경쟁 요소로 부상했다는 해석이다. SK하이닉스는 지난해 하반기 HBM4 양산 체제를 구축한 뒤 주요 고객사를 상대로 제품 검증을 진행해 왔다. 4분기 성과는 격차를 더욱 벌렸다. SK하이닉스의 4분기 매출은 32조8267억원, 영업이익은 19조1696억원으로 분기 기준 최고치를 기록했다. 영업이익률은 58%에 달했다. HBM과 서버 메모리가 동시에 증가한 결과다. D램 부문에서는 차세대 공정 전환도 속도를 냈다. 10나노급 6세대 DDR5 양산을 시작했고, 10나노급 5세대 기반 256GB DDR5 RDIMM 개발을 마쳤다. 서버용 고용량 모듈 경쟁력도 강화했다. 낸드 부문도 하반기부터 개선 흐름을 보였다. 321단 QLC 제품 개발을 완료했고, 기업용 SSD 수요 확대에 대응하며 연간 기준 최대 매출을 기록했다. AI 데이터센터 확산이 스토리지 수요 회복으로 이어졌다는 분석이다. SK하이닉스 이천 M14 전경 [사진=SK하이닉스] 회사는 AI 시장이 학습 중심에서 추론 중심으로 이동하면서 메모리 역할이 더욱 커질 것으로 내다봤다. HBM뿐 아니라 서버용 D램과 낸드 수요도 함께 확대될 것이라는 전망이다. SK하이닉스는 HBM3E와 HBM4를 동시에 안정 공급할 수 있는 역량을 강조했다. HBM4는 현재 고객 요청 물량을 생산 중이다. 고객 맞춤형 설계가 핵심인 '커스텀 HBM' 대응도 확대한다는 계획이다. 생산 기반 확충도 병행한다. 청주 M15X 생산력을 조기에 끌어올리고, 용인 1기 팹 건설로 중장기 공급 능력을 강화한다. 청주 P&T7과 미국 인디애나 패키징 공장 준비도 진행 중이다. 사상 최대 실적을 바탕으로 주주환원도 확대했다. 1조원 규모 추가 배당을 실시하고, 보유 자사주 1530만주를 전량 소각한다. 업계에서는 AI 메모리 주도권이 반도체 기업 간 실적 판도를 바꾸는 국면에 접어들었다는 평가가 나온다. syu@newspim.com 2026-01-28 17:08
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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