롯데마트, 지난해 '실적 악화'...오카도 물류 성패에 미래 달렸다

기사입력 : 2026년02월19일 16:01

최종수정 : 2026년02월19일 16:38

오카도 물류 '제타' 가동 원년…온라인 그로서리 승부수

[서울=뉴스핌] 남라다 기자 = 롯데쇼핑의 핵심 축인 롯데마트가 지난해 적자로 돌아서며 실적 부진의 늪에 빠졌다.

매출과 영업이익이 동시에 감소하며 롯데쇼핑 전체 수익성에 부정적 영향을 미쳤다. 롯데마트는 올해 상반기 가동 예정인 오카도 물류센터 '제타 스마트센터'를 기점으로 온라인 그로서리 전환과 해외 사업 확장에 사활을 건다는 전략이다.

◆작년 영업손실 486억 '적자 전환'...롯데쇼핑 실적 부담 작용

19일 롯데쇼핑에 따르면 지난해 롯데마트·슈퍼 사업부문은 486억 원의 영업손실을 기록하며 적자 전환했다.

이 기간 매출 역시 전년 대비 4.2% 감소한 5조1513억 원에 그치며 외형과 내실 모두 흔들렸다. 롯데백화점이 15% 이상의 영업이익 신장률을 기록하며 그룹 실적을 견인한 것과 대조적으로, 마트·슈퍼 부문은 이익 기여도가 마이너스(-) 9%를 기록하며 전체 실적을 끌어내리는 요인이 됐다.

실적 악화의 배경에는 대형마트 업황 부진과 함께 차세대 성장동력 확보를 위한 대규모 투자가 자리하고 있다. 또한 물가 안정과 고객 유입을 위한 프로모션 확대로 판촉 비용이 늘어난 것도 영향을 줬다.

롯데마트는 단기 수익성 악화를 감수하고서라도 영국 리테일 테크 기업 오카도(Ocado)와 손잡고 구축 중인 '부산 제타 스마트센터'에 승부수를 띄웠다.

로켓배송을 앞세워 온라인 쇼핑시장을 이미 장악한 쿠팡이마트의 강점인 신선식품 시장도 빠르게 잠식하고 있는 상황이다. 이미 2024년 매출 41조 원을 돌파하며 유통 패권을 쥔 쿠팡에 대항해 '식료품 전문성'만큼은 사수하겠다는 의지로 풀이된다.

◆부산 제타 스마트센터 성공, 실적 좌우 전망 ↑

롯데마트의 실적 반등의 열쇠는 부산 제타 스마트센터로 관측된다. 그 첫 시험대는 부산 제타 스마트센터가 될 전망이다.

롯데쇼핑이 2000억여 원을 투입한 부산 제타 스마트센터가 올해 상반기 가동을 앞두고 있다. 오카도(Ocado)와 협업해 선보이는 첫 자동화 물류센터(CFC)로, 롯데쇼핑은 2022년 오카도와 파트너십을 맺고 인공지능(AI) 기반 유통 자동화 시스템 '오카도 스마트 플랫폼(OSP)'이 적용된 물류센터 6곳을 2030년까지 구축하기로 했다. 현재 CFC 2호점은 경기 일산에 건립을 추진 중이다.

부산 제타 스마트센터는 전 상품에 100% 콜드체인 시스템을 적용한 최첨단 자동화 물류 거점이다. 신선식품뿐 아니라 냉장·냉동 가공식품까지 입고 이후 배송 전 과정에서 상온 노출을 최소화해 상품 선도를 높인다는 전략이다.

롯데마트는 AI 기반 수요 예측과 재고 관리, 로봇을 활용한 피킹·패킹, 배송 노선 최적화 등을 자동화해 기존 온라인 물류센터 대비 배송 처리량을 두 배 이상 확대할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 여기에 정치권이 추진 중인 대형마트 새벽배송 허용이 현실화할 경우 제타 스마트센터는 실적 반등에 기여할 것으로 보인다.

이러한 제타 스마트센터 가동을 기점으로 롯데마트는 2032년까지 온라인 그로서리 시장에서 매출 5조원 달성을 목표로 하고 있다.

다만 부산 제타 스마트센터 성패에 따라 올해 롯데마트 흑자 전환 여부가 갈릴 것이란 의견이 우세하다. 초기 운영비 부담과 온라인 경쟁 심화에 따른 판촉비 증가로 단기 수익성 악화 가능성이 있어서다.

유통업계 관계자는 "롯데가 온라인 그로서리 시장에 승부수를 띄우기 위해 부산 제타 스마트센터에 대규모 자금을 투입했다"며 "1호점이 올 하반기 본격 가동에 들어가는데 초기 운영 부담과 판촉비 확대는 불가피한 만큼 단기적인 수익성 악화가 예상된다. 이를 롯데마트가 어떻게 극복하느냐가 관건"이라고 말했다.

nrd@newspim.com

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[서울=뉴스핌] 배상희 기자 2026.02.19 pxx17@newspim.com ◆ 시댄스 2.0, 무엇이 다른가? '4대 핵심 기술' 그 동안 AI 영상 생성 모델들은 △촬영·카메라 움직임을 매우 정확하게 설명해야 하는 어려움을 비롯해 △멀티모달 소재 융합 능력이 좋지 않아 음향과 화면이 맞지 않고 △캐릭터·장면의 일관성이 약하며 △낮은 제어 가능성에 따른 저조한 생성 성공률 등의 난제를 겪어왔다. 이러한 이유로 그간 상당수 AI 영상 생성형 모델들은 단편적인 엔터테인먼트 활용 수준에 머물러 있었다. 하지만 시댄스 2.0 출시는 바로 이러한 업계의 기술적 난제에서 겨냥해 의미 있는 성과를 냈다는 평가를 받고 있다. 기존의 AI 모델이 정지된 이미지를 움직이게 하는 1세대 수준에 그쳤다면, 시댄스 2.0은 카메라 무빙(카메라를 움직여 촬영하는 기법) 설계, 샷을 넘나드는 캐릭터 일관성 그리고 원천 단계에서의 음향·영상 동기화 능력을 구현해낼 수 있는 수준으로 진화했다. 구체적으로 시댄스 2.0이 갖고 있는 핵심 역량은 △자동 샷 분할, 자동 카메라 무빙 △영상∙음성(오디오)∙이미지∙텍스트 등 전방위 멀티모달 지원 △'이중 병렬 확산 트랜스포머(Dual-Branch Diffusion Transformer, 영상∙음성 동시 처리) 아키텍처' △멀티샷 스토리텔링 등 4가지로 압축된다. 이를 통해 AI 영상의 '가챠식(랜덤 결과 반복) 생성'에서 '감독급 창작'으로 질적인 도약을 이뤘다는 평가를 받고 있다. 1. 자동 샷 분할, 자동 카메라 무빙 쉽게 말해 AI가 알아서 샷을 나누고 카메라를 움직여 주는 기능이다. 사용자가 렌즈 이동 모션을 세부적으로 정교하게 묘사할 필요 없이 AI 모델이 스토리 텔링에 따라 자동으로 샷 분할과 카메라 무빙 방식을 설계하고, 심지어 창작자가 생각지도 못한 장면까지 자동으로 채워넣는다. 이는 시댄스 2.0이 감독의 의도를 이해할 수 있다는 것으로, 간단한 프롬프트 한 줄로도 전문 감독급의 카메라 연출 효과를 만들어내는 것이 가능해진 것이다. 2. 전방위 멀티모달 지원 이는 시댄스 2.0의 최대 강점이다. 최대 9장의 이미지, 3개의 영상, 3개의 오디오를 동시에 입력할 수 있어, 동작·특수효과·스타일·인물 외형·사운드 효과 등을 정밀하게 지정할 수 있는 풍부한 '감독 도구 상자'를 제공한다. 3. 이중 병렬 확산 트랜스포머 해당 기능은 영상 생성과 동시에 전용 음향효과와 배경음악을 매칭할 수 있을 뿐 아니라, 입 모양과 대사의 정밀한 싱크를 구현하고, 표정∙동작과 감정의 높은 일치를 실현해낸다. 4. 멀티샷 스토리텔링 여러 샷이 전환되는 가운데서도 캐릭터와 장면의 일관성을 계속 유지할 수 있어, AI 영상을 단일 샷 클립에서 다중 샷의 완결된 내러티브(스토리텔링)로 업그레이드하고, 본격적인 영화 창작의 기초 역량을 갖추게 했다. 이러한 핵심 역량은 효율과 품질 모두에서 도약을 이뤄냈고, 이를 통해 가챠 문제도 상당 부분 해소했다. 기존 모델들은 같은 프롬프트를 반복 입력해 여러 결과를 보고 그 중 하나를 선택해야 했는데, 시댄스 2.0은 단 한두 번의 시도만으로도 90%의 만족도를 보여준다. 이미 일부 전문 영상 크리에이터와 감독들은 이 모델을 활용해 영화급 콘텐츠를 제작하고 있다. 이는 AI 영상이 단순 소재 생성에서 영화 창작으로 도약했음을 의미한다 콰이쓰만샹(快思慢想)연구원 톈펑(田豐) 원장은 "실험 결과 시댄스 2.0은 참조 영상의 카메라 워크, 리듬, 이펙트를 정확히 재현하며, 완벽한 통제 수준의 결과물을 낸다"면서 "음성 파일을 업로드하면, 생성된 영상 속 인물이 그 음성과 동일한 목소리로 대사를 말한다. 더 이상 후시 녹음을 할 필요가 없다"고 평했다. 이러한 역량은 낮은 자본으로 누구나 고퀄리티의 영상을 제작할 수 있는 길을 열어준 것이다. 정확한 입 모양, 배경음악, 특수효과가 모두 포함된 짧은 영상의 생성이 원클릭으로 가능해지면서, AI 영상이 오랫동안 벗어나지 못했던 낮은 활용도와 높은 비용이라는 영상 제작의 핵심 병목을 어느 정도 해소했다는 평가가 나온다. ◆ 중국 시댄스2.0 vs 미국 SORA 2 시댄스 2.0 열풍 속에 미∙중 AI 격차에 대한 논쟁도 이어지고 있다. 오픈AI의 AI 영상 생성 최신 모델 '소라(Sora) 2'와 '시댄스 2.0'을 통해 미중 양국의 기술적 강점과 한계점을 진단해 보면 다음과 같다. 1. 기술 철학 ① 소라 2 : 세계 시뮬레이터목표: 현실과 똑같이 움직이는 물리 세계를 만드는 것.강점: 중력·반동·마찰 같은 물리 법칙이 잘 살아 있는 영상, 특수효과·리얼한 장면.성격: 물리적으로 공감할 수 있는 화면 구성은 강하나, 스토리 구성은 추가 작업이 필요. ② 시댄스 2.0 : 감독 시뮬레이터목표: 사람들이 보고 싶어 하는 이야기·감정을 바로 영상으로 뽑아내는 것.강점: 분할 샷, 카메라 무빙, 음악·리듬까지 포함된 완결된 '클립'을 한 번에 생성.성격: 물리 정밀도보다 재미있게 잘 넘어가는 장면 구성에 우선순위를 둠. 2. 기술 구현 ① 소라 2강점 : 얼음 위 도약, 물 튀김, 공 튀기기 등 복잡한 동작의 물리적 사실감.약점 : 장편·복잡한 서사는 감독이 따로 컷 구성. 편집, 음악 등을 손봐야 함. ② 시댄스 2.0강점 : 프롬프트 한 줄로 '도입–전개–클라이맥스'가 있는 전개가 가능.약점 : SF·다큐멘터리처럼 물리 정확성이 중요한 장르에서는 세밀함이 부족할 수 있음. 3. 시장·비즈니스 포지션 ① 소라 2대상 : 할리우드, 고급 광고, 대형 스튜디오 등 고품질 특수효과·리얼리티가 중요한 분야.모델 : 강한 기반 모델 + API를 열어주는 '프로용 엔진'. ② 시댄스 2.0대상 : 틱톡 크리에이터, 전자상거래 셀러, 중소기업 마케팅 등 대중 창작자·콘텐츠 플랫폼.모델 : 앱 안에 녹아든 '원클릭 영상 감독', 누구나 바로 써서 올릴 수 있는 툴. 결론적으로 소라 2는 현실과 똑같이 보이게 만드는 힘(물리적 리얼리티)에서 강하고, 시댄스 2.0은 바로 활용할 수 있는 이야기·클립(서사·효율)에서 강점을 드러낸다. AI 영상의 미래는 둘 중 하나가 다른 하나를 완전히 이긴다기보다 각자 역할을 나눠 가져가는 공존·혼합 쪽에 가까울 가능성이 크다. 고급 영화·시각특수효과(VFX)·정밀 시뮬레이션은 소라 2가, 숏폼·광고·웹드라마·사용자 제작 콘텐츠(UGC)는 시댄스 2.0이 적합하다고 결론 내릴 수 있다. pxx17@newspim.com 2026-02-19 11:57

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